利用ZK分布式锁与Redis结合打造强大分布式锁系统（zk分布式锁和redis）

随着互联网的发展，分布式服务应用日渐普及，而分布式锁（distributed lock）的需求也越来越大。分布式锁的目的是控制与分布式服务相关的资源的并发访问，以确保资源的一致性。常用的分布式锁有ZK实现的分布式锁和Redis实现的分布式锁，本文以Zookeeper作为例子，介绍一种利用ZK分布式锁以及Redis结合的强大分布式锁系统。

让我们来看看为什么要使用ZK和Redis结合来实现分布式锁系统。ZK服务器容易崩溃，所以一旦服务器故障，锁就会丢失，锁的状态可能无法恢复。而Redis支持的缓存模式可以让ZK持久化数据，避免发生故障时，ZK状态丢失的情况。此外，Redis有更强的读写能力，使用Redis与ZK一起实现的分布式锁系统可以提高可用性和高可用性。

我们要介绍一下实现这种分布式锁系统的步骤。客户端应该请求服务端建立一个znode节点，并将其建立在/distributed_lock路径下，持久化节点。然后，客户端需要监听znode节点的变化情况，当其他节点尝试创建/distributed_lock路径下的节点时，将会得到一个事件通知，客户端可以根据这一情况及时释放锁。同时，Redis也可以监控客户端持有锁状态，当释放锁时，设置redis键值对, 键为持有锁的客户端名称，值为失败状态。

分布式锁系统应当配合ZK和Redis实现，总结几个步骤：在服务器上创建一个ZK节点；通过客户端监听节点变化，释放锁；在客户端释放锁时，Redis设置对应的键值对，以便跟踪到具体的客户端。综上所述，基于ZK和Redis结合的强大分布式锁系统，保证了分布式服务的一致性，且既可以更加容易的减少冲突，又可以提高应用的高可用性。

“`Java

/**

用于获取连接Redis的客户端

*/

public Jedis getJedis(){

return new Jedis(“host”, 6379);

}

/**

用于构建Redis键值对，

设置键为持有锁的客户端，值设置为失败状态

*/

public void setRedis(String key,String value){

Jedis jedis = getJedis();

jedis.set(key,value);

jedis.close();

}

/**

用于创建znode节点,

并将其持久化到/distributed_lock路径下

*/

public void createZNode(String path,String data, CreateMode mode){

ZkClient zkClient = new ZkClient(host + “:” + 6181,5000);

try {

//递归创建znode节点

zkClient.create(path,data,mode);

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}finally {

zkClient.close();

}

}

/**

用于监听znode节点的变化情况,

当其他客户端尝试创建/distributed_lock路径下的节点时，

将会得到一个事件通知，客户端及时释放锁

*/

public void getExistsChange(String path){

ZkClient zkClient = new ZkClient(host + “:” + 6181,5000);

zkClient.subscribeDataChanges(path, new IZkDataListener() {

@Override

public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {

//客户端释放锁

}

@Override

public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {

//其他客户端尝试创建节点，

//设置Redis值为失败状态

}

});

}