优雅的管理多个Redis子系统的整合方案（一个系统多个redis）

现在，越来越多的系统都使用Redis来存储数据，可以高效地提供缓存和快速查询服务，但是如果涉及到多个Redis子系统，将会出现很多复杂的整合问题。

解决多个Redis子系统整合的优雅方法主要有以下几种：

一、使用通用解决方案

有许多Redis客户端类库，不同Redis实例（非主从）也可以添加到一个连接池中，然后使用类似于“Redis全局变量”的概念即可实现统一的数据查询。

例如，在Golang中，我们可以使用Redigo，生成一个Redis连接池：

var redisPool *redis.Pool
// 定义redis连接池，连接多个redis实例
func init() {
    redisPool = &redis.Pool{
        // 使用时初始化，MaxActive指定最多允许多少个连接
        MaxActive: 50,
        // MaxIdle指定最大空闲连接，也就是多少个连接不活跃可以被释放
        MaxIdle: 10,
        // 从连接池取操作对象时，指定可等待多久
        Wt: true,
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            // 连接数据库
            c, err := redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
            if err != nil {
    //...
            }
            if _, err := c.Do("AUTH", "foobared"); err != nil {
                c.Close()
                return nil, err
            }
            return c, err
        },
  // TestOnBorrow 是每次从连接池分配连接时，都会执行的方法
        TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
            if time.Since(t) 
                return nil
            }
            _, err := c.Do("PING")
            return err
        },
    }
}

类似的，Redis也可以使用RedisPipe来执行多个命令，这样可以确保所有Redis子系统都能够在访问检测时执行正确的操作。

二、分布式技术

另外，通过使用分布式技术，也能够将多个Redis子系统整合为一个体系，实现跨节点的数据查询。例如，使用Twemproxy应用程序，可以将多个Redis实例作为一个客户端库，允许客户端可以在多个Redis实例之间进行负载均衡的访问。

因此，Twemproxy的客户端可以使用下面的方法连接 子系统：

# Redis子系统一
redis1: 127.0.0.1:50001
# Redis子系统二
redis2: 127.0.0.1:50002
...
# 连接到后端子系统
redisPool := &redis.Pool{
    Dial: func() (redis.Conn, error) {
        // 定义Twemproxy服务器和端口
        twemproxy := "127.0.0.1:5000"
        conn, err := redis.Dial("tcp", twemproxy)
        return conn, err
    },
    TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
         _, err := c.Do("PING")
         return err
    },
}

以上就是实现多个Redis子系统整合的优雅方法。它们能够解决在不同Redis实例之间执行数据查询的问题，从而使系统中的数据管理更加优雅。