一亿用户涌入Redis一次史无前例的数量空前绝后的挑战（一亿用户压入redis）

现在想到Redis，大部分人都会认为它是一个基于内存的高性能键值存储，能够支撑着海量的数据查询和计算。但是最近，一个全球级的媒体公司遇到了前所未有的挑战：他们将要交付一个Redis技术，以服务其平台上的一亿活跃用户。面对这样的挑战，他们所能做的就是尽可能的优化他们的代码，尝试用最有效的和最快的程度实现他们的任务。

他们将建立Redis集群，用来处理庞大的数据查询和计算。选择Redis，因为它能够支撑更大规模的用户，比其他NoSQL数据库要少消耗资源多得多。当然，既然Redis能够支撑这么大数量的用户，他们也需要现在就重新设计Redis集群，以及如何分发读写操作，使得Redis集群能够正确的分发数据，避免出现数据错误的问题。

此外，媒体公司还需要对Redis的查询设计和索引构建结构进行优化，提高查询数据的速度和性能，确保一亿活跃用户正常使用Redis服务。为此，媒体公司使用Redis的hash、list、set等基本结构，结合程序中的索引构建结构，利用Redis的查询指令等，来实现最快的数据查询。

媒体公司还需要重新设计Redis的存储模式，以便灵活的存储一亿活跃用户的数据。Redis采用的是内存映射文件的方式，媒体公司得到的结论是：用内存映射的方式支持十亿的活跃用户是比较困难的，如果不能有效的把Redis的空间进行优化，就不能正常的支持十亿活跃用户了。

所有这些结果，都是媒体公司在解决Redis支持十亿活跃用户的问题，全程序挑战中所得到的成果。可以说，为了在最短的时间内，真正的让Redis支持一亿活跃用户的情况，媒体公司拿出了空前绝后的挑战力度，展示了自己的实力。