不堪负荷的Redis集群挑战与教训（不支持redis集群）

随着公司的业务量的增加，本公司的Redis集群也受到了极大的压力。近期，我们的Redis集群出现了严重的性能问题，最终导致系统不可用，造成了严重的影响。本文旨在描述我们团队在处理该问题时遇到的挑战和教训，以供参考。

在性能分析方面，我们花了很多精力来找出系统中的性能问题。我们最终发现，问题的核心原因是Redis集群的请求量超过了系统的承载能力。为了解决这个问题，我们构建了新的集群，并增加了一些额外的服务器容量，以满足负载增加的需求。

另外，我们在处理集群调优上也遇到了一些挑战。一方面，由于Redis集群中存储的数据量非常大，且关键，所以我们不能完全重新构建集群，而是需要在不破坏数据的情况下提升集群的性能。另一方面，为了保证集群的稳定性，我们又不得不在设置合理的时间段内进行各项调优。

最终，我们对Redis集群的调优工作进行了一系列的优化，具体操作是通过以下代码进行设置：

//设置每隔10秒运行一次垃圾收集
config set save 60 #save 60

//设置hashmap的初始大小
dict set hm_initial_size 1024 #hm_initial_size 1024
//设置服务器的最大连接数
config set maxconn 128 #maxconn 128
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经过上述各项优化，最终我们将Redis集群运行性能提升至良好水平，且没有出现过运行故障。从这次经验中，我们获得了不少教训，特别是做好各种性能分析和调优，以及在性能优化上做好投入与回报的平衡都是系统可用性的关键。

本文简要介绍了我们处理Redis集群性能问题时所遇到的挑战和教训。虽然我们在调优上付出了不少经历精力，但最终的收获也让我们得到了很大的满足。