MySQL实现一列数据拆分成多列利用 SELECT ，CASE WHEN 和 SUM 函数快速实现数据重构

MySQL实现一列数据拆分成多列：利用 SELECT ，CASE WHEN 和 SUM 函数快速实现数据重构。

在数据库中，经常会遇到需要将一列数据拆分成多列的情况，比如将一个包含年份和月份的日期字段，拆分成两个字段。此时，MySQL中的SELECT ，CASE WHEN 和 SUM 函数可以轻松解决这个问题。

例如，我们有一个订单表，其中的日期字段格式为”yyyy-mm-dd”。我们需要将日期字段拆分成年份和月份两个字段。

我们可以使用SELECT语句来将订单表中的日期字段提取出来：

SELECT date FROM orders;

接下来，我们需要使用CASE WHEN函数来将日期字段拆分成年份和月份两个字段。具体代码如下：

SELECT

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2021 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2021年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2020 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2020年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2019 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2019年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2018 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2018年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2017 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2017年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2016 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2016年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2015 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2015年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2014 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2014年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2013 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2013年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2012 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2012年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2011 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2011年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2010 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2010年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2009 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2009年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2008 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2008年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2007 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2007年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2006 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2006年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2005 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2005年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2004 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2004年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2003 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2003年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2002 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2002年订单数量’,

SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2001 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘2001年订单数量’

FROM orders;

通过此代码，我们可以在一次查询中，将订单表中的日期字段拆分成年份和月份两个字段，并分别计算每个年份中订单数量的总和。在实际应用中，我们也可以根据需要将日期字段拆分成其他格式的字段，并使用不同的SUM函数来计算每个字段的总和。

使用MySQL中的SELECT，CASE WHEN和SUM函数可以方便快捷地实现数据重构，提高数据处理的效率和质量。