MySQL实现一对多数据分组（mysql 一对多分组）

MySQL实现一对多数据分组

在实际的数据处理中，经常会遇到一对多的数据分组问题，比如一个订单对应多个商品。在这种情况下，我们需要按照订单分类，统计每个订单下的商品数量、总价等信息。本文将介绍如何使用MySQL实现一对多数据分组。

1.创建测试数据表格

为了演示一对多数据分组的应用，我们需要创建一张测试表格。我们可以使用以下SQL语句来创建：

CREATE TABLE `order_goods` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`order_id` int(11) NOT NULL,

`goods_name` varchar(50) NOT NULL,

`goods_price` decimal(10,2) NOT NULL,

`goods_count` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在这张表格中，我们创建了五个字段：id、order_id、goods_name、goods_price和goods_count。其中，id是自增长的主键，order_id代表订单编号，goods_name代表商品名称，goods_price代表商品单价，goods_count代表商品数量。

2.插入测试数据

为了能够测试出一对多数据分组的效果，我们需要插入一些测试数据。我们可以使用以下SQL语句来插入：

INSERT INTO `order_goods` (`order_id`, `goods_name`, `goods_price`, `goods_count`) VALUES

(1, ‘苹果’, 5.00, 2),

(1, ‘香蕉’, 3.00, 3),

(2, ‘饮料’, 2.50, 4),

(2, ‘薯片’, 4.00, 1),

(2, ‘糖果’, 1.00, 5),

(3, ‘牛奶’, 3.50, 2),

(3, ‘面包’, 2.50, 3);

在这个例子中，我们插入了七个数据行，每个订单都对应了多个商品，订单编号从1到3，商品数量和价格不同。

3.查询一对多数据分组

接下来，我们需要使用MySQL查询语句来实现一对多数据分组。我们可以使用以下代码来查询：

SELECT order_id, SUM(goods_count) AS total_count, SUM(goods_price * goods_count) AS total_price

FROM `order_goods`

GROUP BY order_id

在这条MySQL查询语句中，我们使用GROUP BY语句来将订单进行分类，然后使用SUM函数来计算每个订单的商品数量和总价。最终的查询结果如下：

| order_id | total_count | total_price |

| ——– | ———–| ———–|

| 1 | 5 | 19.00 |

| 2 | 10 | 25.50 |

| 3 | 5 | 13.50 |

这个查询结果告诉我们，第一个订单共有5个商品，总价为19.00元；第二个订单共有10个商品，总价为25.50元；第三个订单共有5个商品，总价为13.50元。

4.总结

通过上述步骤，我们成功的用MySQL实现了一对多数据分组。在实际的数据处理中，我们也可以通过类似的技术，使用SQL语句对大量数据进行高效的处理和统计。当我们遇到一对多的数据分组问题时，无需手动处理数据，只需要几行简单的SQL语句就能轻松实现。