MySQL教程 2023-06-09

MySQL如何实现一对多关系到Elasticsearch的同步（mysql一对多到es）

MySQL如何实现一对多关系到Elasticsearch的同步？

在实际应用中，经常需要将MySQL中存储的一对多关系数据同步到Elasticsearch中，以提高查询效率和搜索速度。本文将介绍如何使用MySQL和Elasticsearch的相关技术实现这一需求。

MySQL实现一对多关系

我们需要在MySQL中创建存储一对多关系的表。以博客文章和标签为例，一篇博客文章可以对应多个标签，而一个标签也可以对应多篇博客文章。因此，我们需要创建两个表：文章表和标签表，其关系如下图所示：

![图1 一对多关系ER图](https://img-blog.csdn.net/20180829164036977?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhaG9vX3dx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)

在MySQL中，我们可以使用外键约束来实现一对多关系。具体地，我们在标签表中增加一个文章ID字段，作为外键引用文章表中的主键ID。代码如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) NOT NULL,
  `content` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tag` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `article_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  CONSTRNT `fk_article` FOREIGN KEY (`article_id`) REFERENCES `article` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

通过以上代码，我们可以创建出两张相互关联的表，并建立了外键约束。接下来，我们可以向这两张表中插入数据，并实现数据同步的功能。

数据同步

为了将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，我们可以使用Elasticsearch的Java客户端和MySQL的JDBC驱动。具体地，我们使用JDBC驱动从MySQL中查询数据，然后使用Java数据结构将其转换为Elasticsearch格式，最终使用Elasticsearch的Java客户端将数据导入到Elasticsearch中。

我们需要在项目中导入Elasticsearch和JDBC的相关依赖。在pom.xml文件中增加以下代码：


  
    org.elasticsearch.client
    elasticsearch-rest-high-level-client
    7.13.2
  
  
    mysql
    mysql-connector-java
    8.0.25

然后，在代码中通过JDBC驱动从MySQL中查询数据，并将其转换为Elasticsearch格式。例如，我们可以定义一个Article和Tag实体类来存储数据：

public class Article {
    private int id;
    private String title;
    private String content;
    private List tags;
    // getter and setter
}
public class Tag {
    private int id;
    private String name;

    // getter and setter
}

我们可以通过以下代码从MySQL中查询文章及对应的标签：

public List queryArticles() throws SQLException {
    List articles = new ArrayList();
    String sql = "SELECT a.id, a.title, a.content, t.id AS tag_id, t.name AS tag_name " +
            "FROM article AS a " +
            "LEFT JOIN tag AS t ON a.id = t.article_id";
    try (Connection conn = getConnection();
         Statement stmt = conn.createStatement();
         ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql)) {
        while (rs.next()) {
            int articleId = rs.getInt("id");
            String title = rs.getString("title");
            String content = rs.getString("content");
            int tagId = rs.getInt("tag_id");
            String tagName = rs.getString("tag_name");
            Article article = articles.stream().filter(a -> a.getId() == articleId).findFirst().orElse(null);
            if (article == null) {
                article = new Article();
                article.setId(articleId);
                article.setTitle(title);
                article.setContent(content);
                article.setTags(new ArrayList());
                articles.add(article);
            }
            if (tagId > 0) {
                Tag tag = new Tag();
                tag.setId(tagId);
                tag.setName(tagName);
                article.getTags().add(tag);
            }
        }
    }
    return articles;
}

在代码中，我们使用了LEFT JOIN来查询文章及对应的标签数据。由于一篇文章可能对应多个标签，因此我们需要使用stream()函数和findFirst()函数来查找已经存在的Article实体对象。如果不存在，我们则创建一个新的Article实体对象，并添加到articles集合中。

接下来，我们将数据转换为Elasticsearch格式，并导入到Elasticsearch中：

public void syncToElasticsearch() throws IOException, SQLException {
    RestClient restClient = RestClient.builder(
            new HttpHost("localhost", 9200, "http")).build();
    RestHighLevelClient highLevelClient = new RestHighLevelClient(restClient);
    List articles = queryArticles();
    for (Article article : articles) {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("articles");
        Map jsonMap = new HashMap();
        jsonMap.put("title", article.getTitle());
        jsonMap.put("content", article.getContent());
        List> tags = new ArrayList();
        for (Tag tag : article.getTags()) {
            Map tagMap = new HashMap();
            tagMap.put("id", tag.getId());
            tagMap.put("name", tag.getName());
            tags.add(tagMap);
        }
        jsonMap.put("tags", tags);
        indexRequest.source(jsonMap);
        highLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
}

在代码中，我们使用Elasticsearch的Java客户端将数据导入到Elasticsearch中。我们使用RestClient构建连接，然后通过RestHighLevelClient发送数据到Elasticsearch。最终，我们可以在Elasticsearch中查看导入的数据。

完整代码

public class Mn {
    private static final String DATABASE_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/blog";
    private static final String DATABASE_USERNAME = "root";
    private static final String DATABASE_PASSWORD = "123456";

    public static void mn(String[] args) throws SQLException, IOException {
        syncToElasticsearch();
    }

    public static void syncToElasticsearch() throws IOException, SQLException {
        RestClient restClient = RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http")).build();
        RestHighLevelClient highLevelClient = new RestHighLevelClient(restClient);
        List articles = queryArticles();
        for (Article article : articles) {
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("articles");
            Map jsonMap = new HashMap();
            jsonMap.put("title", article.getTitle());
            jsonMap.put("content", article.getContent());
            List> tags = new ArrayList();
            for (Tag tag : article.getTags()) {
                Map tagMap = new HashMap();
                tagMap.put("id", tag.getId());
                tagMap.put("name", tag.getName());
                tags.add(tagMap);
            }
            jsonMap.put("tags", tags);
            indexRequest.source(jsonMap);
            highLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        }
    }

    public static List queryArticles() throws SQLException {
        List articles = new ArrayList();
        String sql = "SELECT a.id, a.title, a.content, t.id AS tag_id, t.name AS tag_name " +
                "FROM article AS a " +
                "LEFT JOIN tag AS t ON a.id = t.article_id";
        try (Connection conn = getConnection();
             Statement stmt = conn.createStatement();
             ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql)) {
            while (rs.next()) {
                int articleId = rs.getInt("id");
                String title = rs.getString("title");
                String content = rs.getString("content");
                int tagId = rs.getInt("tag_id");
                String tagName = rs.getString("tag_name");
                Article article = articles.stream().filter(a -> a.getId() == articleId).findFirst().orElse(null);
                if (article == null) {
                    article = new Article();
                    article.setId(articleId);
                    article.setTitle(title);
                    article.setContent(content);
                    article.setTags(new ArrayList());
                    articles.add(article);
                }
                if (tagId > 0) {
                    Tag tag = new Tag();
                    tag.setId(tagId);
                    tag.setName(tagName);
                    article.getTags().add(tag);
                }
            }
        }
        return articles;
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(
                DATABASE_URL, DATABASE_USERNAME, DATABASE_PASSWORD);
    }
}

public class Article {
    private int id;
    private String title;
    private String content;
    private List tags;
    // getter and setter
}
public class Tag {
    private int id;
    private String name;

    // getter and setter
}

总结

本文介绍了如何使用MySQL和Elasticsearch的相关技术实现一对多关系数据的同步。通过以上的代码，我们可以将MySQL中存储的一对多关系数据同步到Elasticsearch中，以提高查询效率和搜索速度。如果您还有其它相关问题或建议，欢迎在评论区留言，我们会及时回复。

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