MySQL一对多数据转换方法详解（mysql 一对多 转换）
MySQL一对多数据转换方法详解
在 MySQL 数据库中，一对多关系是一种常见的关系型数据库模式。 在一对多关系中，一个实体在一个实体集合中包含多个实例，而在另一个实体集合中只包含一个实例。 在本文中，我们将学习如何使用 MySQL 数据库中的一对多关系模式，并查看一些将一对多数据转换的方法。
一对多关系模式
一对多关系模式由两个数据表构成。一个表为“父表”，另一个表为“子表”。 父表中有一个主键，而子表中则有一个外键，用于指向父表中的主键。因此，子表中可以有多行与父表中的一行相关联。
父表：
| id | name |
|—-|——–|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
子表：
| id | parent_id | age |
|—-|———–|—–|
| 1 | 1 | 30 |
| 2 | 1 | 35 |
| 3 | 2 | 40 |
在上面的例子中，每个父表行都有一个或多个相关的子表行。这是一种典型的一对多关系。
一对多数据转换方法
1. GROUP_CONCAT()
GROUP_CONCAT() 函数用于将多行数据合并成一行，并用分隔符分隔。在这种情况下，分隔符用于分隔子表的行。
例如：
SELECT p.id, p.name, GROUP_CONCAT(s.age ORDER BY s.age) as ages FROM parent p LEFT JOIN child s ON p.id = s.parent_id GROUP BY p.id, p.name;
结果:
| id | name | ages |
|—-|——–|——|
| 1 | Alice | 30,35|
| 2 | Bob | 40 |
2. 子查询
在子查询中，我们可以将子表数据作为一个列表返回，并将其包含在父表中。
例如：
SELECT p.id, p.name, (SELECT GROUP_CONCAT(s.age ORDER BY s.age) FROM child s WHERE s.parent_id = p.id) as ages FROM parent p;
结果：
| id | name | ages |
|—-|——–|——|
| 1 | Alice | 30,35|
| 2 | Bob | 40 |
3. JSON
MySQL 5.7 和更高版本包含具有将 JSON 数据类型存储在表中所需的功能。
例如：
SELECT p.id, p.name, JSON_ARRAYAGG(CONCAT(‘{‘, ‘age:’, s.age, ‘}’)) as ages FROM parent p LEFT JOIN child s ON p.id = s.parent_id GROUP BY p.id;
结果：
| id | name | ages |
|—-|——–|————–|
| 1 | Alice | [{“age”: “30”}, {“age”: “35”}]|
| 2 | Bob | [{“age”: “40”}] |
结论
在 MySQL 数据库中，一对多关系模式可能非常有用，因为它允许我们在不使用多个表的情况下组织和检索大量数据。在今天的教程中，我们介绍了三种处理一对多关系数据的方法：GROUP_CONCAT()、子查询和 JSON。任何一种方法都可以在不使用多个表或序列化数据的情况下将数据组合在一起。这些技术都非常有用，可以帮助你在日常工作中更好地使用 MySQL 数据库。
