解决MySQL修改表时出现的表锁问题（mysql一改表就锁表）

解决MySQL修改表时出现的表锁问题

在进行MySQL数据库表的修改操作时，常常会遇到表锁问题，造成表在修改过程中无法访问，进而影响程序的正常运行。 以下是一些解决表锁问题的方法。

1. 修改表结构的最佳实践

在MySQL中，修改表结构是一项常见的操作。当修改表结构时，在保持数据一致性的同时，我们应该采用以下最佳实践：

使用短事务：如果你需要添加或删除索引，使用短事务可以减少锁定表的时间。因此，修改尽可能少的行是很重要的。

选择合适的存储引擎：使用InnoDB存储引擎，而不是MyISAM。因为InnoDB引擎支持行级锁定。

2. 使用 InnoDB 存储引擎

使用 InnoDB 存储引擎比使用 MyISAM 存储引擎更好。MyISAM不支持多线程操作，并且所有操作都将锁定整张表。这意味着在许多情况下需要暂停整个事务，直到表中的一个操作完成。

InnoDB存储引擎支持多线程操作，并且可以进行行级别锁定。这意味着仅对更新记录加锁而不是整个表

3. 优化查询语句

在查询语句中，可以使用尽可能少的JOIN和子查询的方式，以避免锁定许多行。例如，我们可以使用UNION或者使用临时表缓存查询结果。

4. 使用 MySQL 5.5 或更高版本

MySQL 5.5版本引入了性能优化的锁机制。在5.5版本中，InnoDB引擎支持更多的锁优化，从而减少了锁的数量和持续时间，从而更好地支持高并发访问。

使用5.5版本或更高版本的MySQL，可通过以下方式进行配置：

innodb_thread_concurrency=4

innodb_read_io_threads=4

innodb_write_io_threads=4

以上配置项可以在MySQL配置文件（my.cnf）中进行修改

5. 修改MySQL InnoDB存储引擎配置

在MySQL InnoDB存储引擎配置中，我们需要修改innodb_buffer_pool_size参数，以增加缓存区的大小。缓存区越大，更多的数据可以被缓存到内存中，从而减少磁盘I/O的使用。

需要注意的是，InnoDB缓存区的大小不能超过可用内存的一半。因此，我们可以使用以下命令来查看可用内存大小：

free -m

接下来，我们可以将innodb_buffer_pool_size设置为可用内存大小的三分之一。

6. 使用批量操作

批量操作是一种有效的方式，可以避免锁定所有表。例如，我们可以使用INSERT INTO…SELECT语句，将表中所有数据插入到另一个表中。

总结

在本文中，我们介绍了一些解决MySQL修改表时出现的表锁问题的方法。无论是采用短事务还是选择合适的存储引擎，或者优化查询语句或者使用批量操作，都可以有效地避免表锁定，提高系统的效率。