MySQL性能衰减，如何优化（mysql一段时间就变慢）

MySQL是一款广泛应用于互联网业务的开源关系型数据库，但是随着业务数据不断增长和访问量的提高，MySQL性能的衰减问题逐渐显露出来。如何优化MySQL性能成为很多数据库管理员和开发人员关注的问题。本文将从索引、查询、缓存等方面介绍MySQL性能优化的方法。

一、建立合适的索引

索引是MySQL中优化查询速度的重要手段。对于经常被查询的列、用于查询子句的列或作为查询联接的列，应该为其建立合适的索引。但是索引也不是越多越好，在建立索引的同时需要权衡索引的维护成本和查询性能。建议建立的索引包括：主键、唯一键、经常查询的列、经常用于排序和分组的字段等。可以使用EXPLN语句来查看SQL查询语句的执行计划和优化建议。以下是对一个简单查询语句使用EXPLN的示例：

EXPLN SELECT * FROM customers WHERE lastname = 'Smith';

二、避免全表扫描

全表扫描是当MySQL无法使用索引执行查询时的一种选择。但是全表扫描会消耗大量的系统资源，降低MySQL响应速度，使访问变慢。因此，我们应该避免全表扫描，提高查询性能。

可以通过以下方法来避免全表扫描：

1.在查询中尽量使用索引；

2.使用LIMIT语句限制查询结果集；

3.在需要查询大量数据时，使用分页的方式获取数据，而不是一次性查询大量数据。

三、优化查询语句

查询语句的优化可以显著提高MySQL的性能。以下是一些常见的查询语句优化建议：

1.使用覆盖索引

覆盖索引指在查询时只使用索引的情况，而不需要回到数据表中查找，这样可以避免MySQL访问磁盘以及处理其他操作。可以通过SELECT和FROM子句包含索引列，避免对数据进行排序和过滤，从而提高性能。

2.使用连接查询时，使用INNER JOIN代替其他连接方式

INNER JOIN连接效率更高，而LEFT JOIN和RIGHT JOIN连接效率较低。

3.避免在查询中使用%通配符

使用%通配符在查询中不仅会消耗系统资源，而且可能导致全表扫描。如果必须使用通配符，建议使用前缀匹配，如LIKE ‘Smith%’，可以使用索引匹配。

四、使用缓存

缓存是MySQL优化性能的又一种方式。MySQL支持查询缓存，可以缓存查询结果，避免频繁的访问MySQL数据库。启用缓存功能需要满足以下条件：

1.查询缓存大小设置合理：设置过小，在高并发的情况下可能导致缓存失效；设置过大，系统内存压力增大。

2.查询语句不包含不适用缓存的SQL语句：查询语句中包含一些函数或存储过程可能导致缓存无效。

3.查询结果不会经常变化：如果经常修改表中数据，查询缓存就不适用了。

五、定期维护数据库

MySQL在运行过程中可能产生大量的日志、碎片等垃圾数据，如果不作清理，会降低MySQL的运行速度。因此，定期维护MySQL数据库是非常必要的。包括：

1.定期清空无用的日志文件；

2.定期优化索引，删除不必要的索引；

3.确保表的数据类型正确，避免数据过大导致MySQL数据库缓存压力增大；

4.合理分区和分表：对于数据较大的表可以根据业务需求和索引原则进行分区和分表，缩小查询范围，提高查询速度。

综上所述，MySQL性能衰减的问题可以通过建立合适的索引、避免全表扫描、优化查询语句、使用缓存和定期维护数据库等一系列方案实现。建议针对实际业务需求优化MySQL数据库，使其运行更高效、更稳定。