MySQL数据库管理处理一百多张表的方法（mysql一百多张表）

MySQL数据库管理：处理一百多张表的方法

MySQL是一款广受欢迎的关系型数据库管理系统，因为其效率高、易用性强、安全可靠等特点，被广泛应用于各行各业。对于一些大型的网站或系统，可能会拥有一百甚至上千张的表，这样的数据库需要管理得当才能保证其可靠性和高效性。本文将介绍处理一百多张表的方法。

1. 命名规范化

在创建表时，为了方便管理，建议给表进行命名规范化。例如，给表名添加前缀、按照字母表的顺序命名、按照功能分组等。这样即便有大量的表也会更加容易查找和管理。

2. 数据库分区

将一百多张表放在同一个数据库中，可能会影响查询和维护的效率。这时候，应该对数据库进行分区，可以按照地域、功能等分区，这样不同的分区可以分别管理和维护，不会影响其他分区。

3. 维护日志

在对一百多张表进行管理时，难免会出现一些问题。这时候可以使用日志功能，记录所有操作的时间、操作者、操作类型等，方便查找和定位问题。

4. 合并表

如果存在相似的表，建议将其合并。这样可以减少表的数量，方便存储和查询。例如，如果有多个城市的用户表，可以将其合并成一个大的用户表，将城市名作为一列。

下面是一个实现合并表的Python代码示例：

“`python

import pymysql

db = pymysql.connect(“localhost”, “root”, “password”, “testdb”)

cursor = db.cursor()

# 查询表名包含city的表

sql = “show tables”

cursor.execute(sql)

tables = cursor.fetchall()

for table in tables:

if “city” in table[0]:

# 获取表结构和数据

sql = “desc ” + table[0]

cursor.execute(sql)

desc = [(i[0], i[1]) for i in cursor.fetchall()]

sql = “select * from ” + table[0]

cursor.execute(sql)

data = cursor.fetchall()

# 删除表

sql = “drop table ” + table[0]

cursor.execute(sql)

# 创建新表

new_table = table[0].split(“_”)[0] + “_user”

sql = “create table ” + new_table + “(” + “,”.join([d[0] + ” ” + d[1] for d in desc]) + “)”

cursor.execute(sql)

# 插入数据

sql = “insert into ” + new_table + ” values(” + “,”.join([“%s” for i in range(len(desc))]) + “)”

cursor.executemany(sql, data)

db.commit()

cursor.close()

db.close()

5. 分库分表

如果每个表都很大，并且并发请求很高，则可以考虑使用分库分表的方法。将数据按照规则进行分片，放到不同的服务器上。这样可以提高并发能力和可用性。

实现分库分表可以使用MySQL的分布式数据库中间件，例如MyCAT、MGR等。

以上是处理一百多张表的方法，这些方法可以帮助我们更好地管理大型数据库。