进行索引Oracle使用索引优化行选择（oracle 为选定行）

在数据库查询中，当处理大量数据时，查询时间往往非常长，这是因为数据库需要遍历整个表来查找符合条件的数据。为了提高查询效率，数据库系统引入了索引。

索引是一种可用于快速查找数据库中一条记录的数据结构。它可以使数据库系统能够更快地访问和检索数据，通常可以将查询时间缩短到数秒内，甚至更短。索引是数据库中非常重要的优化手段之一，可以极大地提高数据库的效率。

在Oracle数据库中，可以使用B树索引、B*树索引、位图索引等多种类型的索引来优化行选择操作。具体来讲，通过建立合理的索引，可以最大限度地运用数据库系统在存取数据时所提供的各种优化特性，加快数据检索速度，减少系统的资源抵消。

下面是一些在Oracle中使用索引优化行选择操作的例子：

1. 对于经常出现在where子句中的常量或常量表达式可以创建索引，以减少整个表的搜索时间。例如：

select * from emp where deptno = 10;

可以使用以下代码创建一个索引：

create index deptno_idx on emp(deptno);

2. 在join操作中，如果有表的数据量非常大，可以使用索引加快查询速度。例如：

select * from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

可以使用以下代码创建两个索引：

create index deptno_idx on emp(deptno);

create index pk_deptno_idx on dept(deptno);

3. 对于like或regexp_like表达式，可以使用函数索引来加速查询。例如：

select * from emp where ename like ‘Smith%’;

可以使用以下代码创建一个函数索引：

create index ename_idx on emp(substr(ename,1,10));

在实际应用中，我们需要根据具体情况来选择是否需要创建索引，因为如果创建太多的索引也会使系统变慢。一般来说，对于常常出现在where子句中的列，可以建立索引。对于select中使用的列，可以考虑是否需要建立索引，因为建立索引虽然可以加速查询，但却会增加数据更新的时间和成本。

此外，在使用索引时，还需要考虑索引的选择性。如果索引的选择性太低，即索引列中相同的数据值过多，那么使用索引将无法提高查询效率。

综上所述，合理使用索引可以显著提高数据库查询效率。我们需要在实际应用中根据具体情况来选择是否需要创建索引，并注意索引的选择性和数量，以达到最佳的优化效果。