两个线程并发同时操作Redis（两个线程操作redis）

  Redis作为一款高性能的运行在内存中的非关系型数据库，具有运行速度快、安全性高等优点，今天我们就详细来介绍一下如何在线程中实现Redis的并发处理。

  要实现多线程同步操作Redis，常见的方案有以下几种：

（1）锁机制

  使用锁机制可以有效的保证一个资源在同一时间只能被一个线程访问，从而避免使用同一资源时出现数据状态不一致的情况。在 Redis 中实现锁机制可以借助命令SET/GET RES 和EXPIRE/TTL PARAMS实现。

“`Java

//加锁

public boolean lock(String key, int expireTime) {

Long result = jedis.setnx(key, “value”);

if (result == 1) {

jedis.expire(key, expireTime);

return true;

}

else

return false;

}

//解锁

public void unlock(String key) {

jedis.del(key);

}

//示例Demo

if (lock(“test”, 10)) {

try {

//代码

} finally {

unlock(“test”);

}

}

（2）Redis的Sorted Set & Watch 

  利用Redis的Sorted Set可以根据score的值来确定获取锁的线程，而Watch监视一个或多个key，会在事物执行之前检查这个或这些key的值是否发生了变化，从而决定事物是否会提交，可以让我们非常轻松的实现Redis的多线程性。

```Java
//加锁 
public boolean lock(String key, int expireTime) {
    long score = System.currentTimeMillis()+expireTime;
     
    if (jedis.zadd(key, score, "value") == 1)
        return true;
    else
        return false;
}
//解锁 
public void unlock(String key) { 
    jedis.zrem(key, "value"); 
}
//示例Demo
if (lock("test", 10)) {
  jedis.watch("test");
  try { 
    //代码 
    jedis.multi();
    //（此时监视器watch会检查test有没有被修改）
  } finally { 
    unlock("test"); 
    jedis.exec(); 
  } 
} 

  主要有以上两种实现的实现途径，也可以使用其他的实现策略，比如基于lua脚本的实现。在实际的实现中，我一般会采用第二种方案，它可以更好的实现两个线程之间的协作处理，保证进程间的原子性。

  带着上面的知识，可以更高效的实现我们的Redis多线程并发处理了，在实际的工作之中，一定要注意这些小细节，这样才能做出更好的性能优化，确保Redis的性能和应用稳定性。