技术实现效率与安全双赢解析两套 Redis 集群技术（两套 redis 集群）

随着网络访问量的增加，企业现状下的系统必须支持极大的负载，以满足客户的访问需求。数据库存储技术往往是系统的关键组成部分，它们提供可靠的高效数据存储服务，能够支撑应用系统服务正常运行，为安全提供保障。

传统的redis集群技术在安全和性能方面存在一定的局限，如单节点失效可能导致服务中断，压力集中在单个节点，而且数据可能丢失。为了改善这一情况，开发者将redis集群分为两类：一类是数据库不同步集群，另一类是数据库同步集群。

数据库不同步集群即“一次写多次读”模式，它通过将redis分布式集群拆分为主备节点来实现双活，从而增强系统的可用性和容错性。在此模式里，所有的读操作由从节点处理，写操作由主节点处理，当主节点发生故障时，从节点能够自动推选出新的主节点。同时，可以将从节点和主节点分散到不同的物理机器上，以解决单个服务器宕机时可能造成的物理层问题，做到了安全与效率双赢。

例如，下面的代码展示了遵循“一次写多次读”模式的典型Redis集群架构：

//设置 Redis 集群模式

redis.cluster.setup({

hosts: [‘host1’, ‘host2’, ‘host3’],

enableReadReplicas: true

});

//启用 读服务器集群

redis.cluster.read(‘host1’);

redis.cluster.read(‘host2’);

redis.cluster.read(‘host3’);

//启用 写服务器集群

redis.cluster.write(‘host1’);

redis.cluster.write(‘host2’);

redis.cluster.write(‘host3’);

另一类数据库同步集群技术，通过多台Redis实例间的数据同步技术，将原来存放在单个Redis实例上的数据实现数据复制同步，提高了系统的安全性和可靠性。

将多个节点分布在不同的机器上，多主机集群通过对数据的多次复制实现一致性，简单的做法是当主节点完成数据更新操作时，自动将存储的数据跨主机进行同步，这样就能够保证数据的一致性，也将安全性和效率的考虑都放在一起。例如，下列代码展示了实现数据同步的典型Redis集群架构：

//设置 Redis 集群模式

redis.cluster.setup({

hosts: [‘host1’, ‘host2’, ‘host3’],

enableDataReplication: true

});

//启用 读服务器集群

redis.cluster.read(‘host1’);

redis.cluster.read(‘host2’);

redis.cluster.read(‘host3’);

//启用 写服务器集群

redis.cluster.write(‘host1’);

redis.cluster.write(‘host2’);

redis.cluster.write(‘host3’);

//数据库间的同步操作

redis.cluster.sync(‘host1’, ‘host2’);

redis.cluster.sync(‘host1’, ‘host3’);

redis.cluster.sync(‘host2’, ‘host3’);

把握数据库不同步和同步的两套Redis集群技术，企业可以更好的实现效率和安全双赢，确保系统正常运行，提供可靠服务。