智能推荐Redis实现个性化去重（个性化推荐去重redis）

排序

随着网络越来越发达，用户的需求也越来越复杂，个性化的智能推荐也就成为网络业务中一个普遍存在的需求。今天我们就来介绍一种基于Redis快速实现个性化去重排序的方案。

我们先来了解Redis概念，Redis是一个开源的使用 ANSI C 编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言接口。具有快速、数据存储稳定、支持事务性等优点，使得Redis成为实现个性化推荐系统的最佳平台。

我们需要定义“去重排序”的规则，它的实现方法可以概括为三个步骤：

1.在Redis中创建一个名为“Visited”的Key，Key中存储每个用户的访问历史记录。

例：

Visited:Record='[user_id, visit_items]`

Visited:1=‘[1, [2, 3, 4, 5]]‘

2.将用户访问的新项目ID作为元素添加到“Visited”的Key中。

例：

Visited:1 ＝ ‘ [1, [2, 3, 4, 5, 6]]’

3.根据‘Visited’中记录情况，去重排序用户访问的项目ID。

例：

Visited:1 = ‘[1, [2, 3, 4, 5, 5, 6]]’

Visited:1 = ‘[1, [2, 3, 4, 5, 6]]’

上述方案的实现代码示例如下：

// 获取用户的历史记录

String historyRecords = Redis.get(“Visited:” + user_id);

// 将现在访问的项目添加到记录中

historyRecords.add(item_id);

// 将更新后的历史记录重新存入redis

Redis.set(“Visited:” + user_id, historyRecords);

// 去重排序

Set sortedRecords = new TreeSet(historyRecords);

以上就是Redis实现个性化去重排序的具体实现方案，它能够高效地实现个性化推荐，将用户访问历史记录存储在Redis中， 根据“Visited”中记录情况去重排序用户访问的项目，从而返回个性化推荐排序结果给用户。

Redis和它的高性能让它成为实现个性化推荐的最佳平台，实现快速去重排序也不在话下。本文我们就介绍了一种基于Redis实现个性化去重排序的方法，希望能够帮助到大家，让大家能够快速实现个性化推荐系统。