处理Redis 一种单线程处理方法的深度分析（为啥说redis是单线程）

Redis是一款高性能的开源内存数据库，主要用于存储键值对，支持key值的字符串、列表、哈希表、集合等数据结构的存储。与其它常见的数据库不同，Redis采用单线程模型去处理客户端的请求，让开发者在使用Redis的同时也要关注Redis处理请求的特性。

Redis使用单线程的方式去处理客户端发出的请求，这种方式可以让Redis更加高效地处理客户端请求。此外，采用单线程模型还可以使Redis减少并发控制时对资源的竞争，且简化了开发者在网络延迟等场景中必须考虑的一些参数，极大地提升了程序的运行效率。

实际上，处理Redis的单线程模型有多种实现方式，比如以事件驱动的Reactor模式、非阻塞I/O以及消息队列等，它们都可以实现单线程处理多客户端请求。在这些模式中，Reactor模式尤其引起开发者的广泛关注，它可以让Redis一次可以处理多个客户端请求。

例如，下面的代码示例展示了采用Reactor模式来处理客户端请求的实现方式：

import select

import redis

server = redis.Redis()

running = True

while running:

# 将所有sockets加入可读状态的socket列表中

readable_sockets, _, _ = select.select(

[server.connection, ], [], [],

)

for socket in readable_sockets:

# 读取socket的数据

data = server.connection.recv(1024)

if not data:

continue

# 根据数据处理请求

server.deal_with_request(data)

除了Reactor模式，通过非阻塞I/O也可以达到单线程处理客户端请求的效果，这种方式主要是通过使用select模块（Unix）或者IOCP模块（Windows），来实现对多个客户端请求同时处理。下面是使用poll模块（Unix）实现非阻塞I/O的示例代码：

import select

import redis

server = redis.Redis()

poller = select.poll()

# 用来监控连接的可读性

poller.register(server.connection, select.POLLIN)

while True:

# 获取与之前注册的套接字相关的事件

for fd, event in poller.poll():

# 判断事件类型

if event & select.POLLIN:

# 读取socket的数据

data = server.connection.recv(1024)

if not data:

continue

# 根据数据处理请求

server.deal_with_request(data)

以上两种方式都可以用于处理单线程处理客户端请求，但两者还是有一定的差异性，如Reactor模式更加方便扩展能力，而非阻塞I/O则可以更高效地实现处理细节。

此外，Redis还有一种消息队列方式来实现单线程处理客户端请求，它可以在一个线程中多次使用，采用消息队列的方式来使得Redis的处理效率更高。

Redis采用单线程模型去处理客户端发出的请求，这种方式既可以提升Redis的处理性能，也可以减少程序的复杂度，而Redis提供了多种单线程处理方式以满足不同情况下的需求，都可以大大提升Redis的处理性能。