造云服务器下的Redis系统改造之路（云服务redis改）

随着云计算技术的发展，云服务器在计算领域的业绩越来越显著。 通过云服务器的使用，客户可以在单一的硬件和软件资源中运行多个应用程序。由于本质上的优势，许多企业和组织将其投入到云服务器中以节省成本和提高效率。

不过，由于技术层面的差距，云服务器上的系统架构经常会遇到运维和性能问题。 特别是在应用Redis时，旧式的云服务器架构可能会导致系统崩溃，甚至出现更严重的性能问题。因此，如何在云服务器中重建Redis系统，以提高系统性能和防止系统崩溃，已成为无数开发者和计算领域专家面临的重要任务。

在重建Redis系统时，应该执行基本的资源管理，即尽量节省服务器资源。这可以通过在服务器上安装一个轻量级的Redis内核，并对Redis内核实施配置优化，例如将noice操作提升为使用Optimized配置来实现。 这样可以有效的节省内存资源。

应当避免Redis服务器过载，以防止性能瓶颈。比如在Redis数据集较大的场景下，应当考虑采用集群技术，将原本存放在一台服务器上的超大数据集分散存储在多台服务器上，而且每台独立运行，以避免数据同时被多个客户端访问，而引起服务器性能瓶颈。例如，可以使用Redis Cluster集群模式来化解单台服务器的瓶颈问题：

$ redis-cli cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 ….

还应考虑在Redis运行过程中调整服务器配置参数，以更好地满足应用系统对Redis系统的实时性需求。比如，在不同的应用系统场景下，可以调整redis的吞吐量，以读或写模式更高效的处理系统请求。值得一提的是，Redis支持一些常用的配置参数，可以根据不同场景来自由配置，如下所示：

$ redis-cli config set maxmemory-policy nolimit

在云服务器上改善Redis系统架构，有助于保证系统的稳定性，提高系统性能。只要做到合理地资源管理、集群部署和服务器配置调整，Redis系统就可以在云服务器上得到改造，从而实现更好的系统运维效果。