MySQL数据库三类关系型非关系型和列存储（mysql三大分类）

MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它是一种能够管理大量数据的强大工具。MySQL数据库被广泛应用于各种企业应用程序、Web应用程序以及数据分析平台中，使得MySQL在现代应用程序开发中具有重要的地位。MySQL数据库的实现方式有三种，分别是关系型、非关系型和列存储，三种方式适用于不同的场景和需求。本文将详细介绍MySQL数据库三类的特点和使用方法。

一、关系型数据库

关系型数据库（RelationalDatabase）是基于关系代数（Relation Algebra）理论的一种数据库系统，它将数据以表格的形式存储，表格之间通过外键和主键关联起来。MySQL数据库中经典的关系型数据库产品是MySQL Server，MySQL Server是一个高性能、稳定可靠的关系型数据库管理系统，能够处理大规模数据、高并发访问，并且支持ACID事务。

对于数据严格、事务处理需求高的应用，关系型数据库是一个不二选择。简单的sql命令，稳定的可靠性和ACID事务的特性，使得MySQL Server成为企业级应用中必备工具。

二、非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL）是相对于关系型数据库而言的，它不再采用关系代数理论的数据处理方式，而是以键值对（Key-Value）的形式存储数据。MySQL数据库中典型的非关系型数据库产品是MongoDB，MongoDB是一种开源文档数据库，它将数据以可读性良好的JSON格式存储，拥有高性能、易扩展、高可用性及分布式数据存储的特点。

相比较关系型数据库，MongoDB非常适用于数据存储的可扩展性需求较高的场景，而且很多MongoDB应用可以做到数据不丢失、高可用、能够水平扩展等优点，对于大数据应用领域尤为适用。

三、列存储数据库

列存储数据库（Columnar Database）是专门为数据分析而设计的数据库分支，其存储方式是针对大条数据单元而不是针对单个数据行的，这种存储方式能够加快大数据量的查询速度。MySQL数据库中列存储数据库产品典型产品有Vertica和Infobright。

列存储数据库适用于数据分析以及行数据数量非常大的场景下，它将数据按列存储，可以方便的进行列的筛选、统计和聚合操作，而且针对某些查询，列存储方式查询速度可以比传统关系型数据库快很多。

在MySQL数据库三类的使用方面，总体来说，关系型更适合如ERP等企业管理系统、非关系型更适合如BBS、新闻等需要对海量数据进行读写的应用，而列式数据库则非常适用于需要高效处理大量数据的专业应用场景。

MySQL数据库三类：关系型、非关系型和列存储，各有自己的特点和适用场景，开发者可以根据具体的需求来选择适合自己的数据库引擎。