oracle主表构建最优小表选择（oracle主表选择小表）

Oracle主表构建最优小表选择

在Oracle数据库中，构建最优小表是非常重要的，它可以提高数据库的查询和性能。最优小表建立在主表的基础之上，可以大大节省空间和提高查询效率。本文将介绍如何根据主表的特性和业务需求选择最优小表，并提供一些最佳实践。

一、了解主表的特性

在构建最优小表之前，需了解主表的特性。主表的特性可以大致分为以下几类：

1. 主表的数据量大小

2. 查询频率高低

3. 数据更新频率高低

4. 数据关联复杂度

对于数据量大、查询频率高且更新频率高的主表，最优小表的选择应该更为慎重。而对于数据关联复杂度高的主表，则需要考虑哪些字段可以被拆分出来成为最优小表。

二、选择最优小表

1. 拆分最常查询的数据

根据主表中查询频率高的数据，可以把这些数据拆分到最优小表中，从而加快查询速度。例如，在订单表中，查询最多的可能是订单编号、订单日期和订单状态等字段。这些字段可以拆分成为一个最优小表。

2. 拆分非关键数据

对于不是必须查询的数据，可以将其拆分成为一个最优小表，避免查询时加载过多不必要的数据。例如，一个订单表中可能包含了商品编号、商品名称、商品价格等信息，但在查询订单时，可能只需要查询到所包含商品的数量，从而可以将商品信息拆分成为一个最优小表。

3. 减少数据冗余

对于主表中包含大量的冗余数据，可以将其拆分成为一个最优小表。这样可以节省存储空间，并提高查询速度。例如，在客户订单表中，可能会记录客户的姓名、地址、邮编等信息，但这些信息可能并不是查询订单时必须要知道的，可以将客户信息拆分成为一个最优小表。

三、最佳实践

以下是一些最佳实践，可用于构建最优小表：

1. 选择合适的数据类型：在选择最优小表时，需要选择最适合的数据类型，这样可以减少存储空间，并提高查询性能。例如，在订单表中，订单编号可以使用VARCHAR2，而不是NUMBER类型，因为VARCHAR2类型使用的存储空间更小，查询速度更快。

2. 最优的表结构：最优小表应该使用最优的表结构，例如索引、分区等。使用索引可以提高查询速度，而分区可以加快处理效率。

3. 避免过度拆分：在选择最优小表时，需要避免过度拆分。如果拆分得太细，则会增加数据访问次数，从而降低数据库的查询性能。

4. 定期维护：最优小表需要定期维护。例如，删除不必要的数据，更新索引等。

五、结论

在Oracle数据库中，构建最优小表是提高数据库查询性能的重要步骤。选择最优小表需要考虑主表的特性和业务需求。最佳实践包括选择合适的数据类型、最优的表结构、避免过度拆分以及定期维护。通过选择最优小表，可以大大节省空间和提高查询效率。