Oracle数据库索引优化降低主键增长（oracle 主键低增长）

Oracle数据库索引优化：降低主键增长

在日常的数据库维护中，我们经常需要对数据库的索引进行优化。尤其是对于主键增长的优化是非常重要的。主键是一些唯一标识符，它们用于标识数据库表中每一行记录的唯一性。由于主键通常是自增的，它们的增长对数据库的性能和资源消耗有着很大的影响。

下面我们将通过一些例子来介绍如何降低主键增长，以达到优化数据库索引的目的。

例1：使用序列

Oracle中提供了序列（Sequence）来生成唯一的自增值。使用序列可以减少主键的增长，进而减轻数据库的负担。以下是使用序列创建表及插入数据的步骤：

1. 创建序列

CREATE SEQUENCE MySeq
start with 1
increment by 1
maxvalue 999999999999999999999999999
minvalue 1
nocycle
cache 20

2. 创建表

CREATE TABLE MyTable
(
Id NUMBER(10),
Value VARCHAR2(50)
)

3. 插入数据

INSERT INTO MyTable (Id, Value)
VALUES (MySeq.nextval, 'Value1')

可以看到，在插入数据时，我们使用了MySeq.nextval来获取序列的下一个值作为主键，而不是直接指定主键的值。

例2：使用固定长度的主键

使用固定长度的主键可以减少主键增长的幅度。当主键增长到一定程度时，它们的长度就会达到一个极限，以至于自增的幅度会越来越小。这样会导致大量的空间浪费，从而降低了查询效率。

以下是使用固定长度主键创建表及插入数据的步骤：

1. 创建表

CREATE TABLE MyTable
(
Id CHAR(10),
Value VARCHAR2(50)
)

2. 插入数据

DECLARE
  id_num NUMBER;
  id_char CHAR(10);
BEGIN
  id_num := MyTable_seq.NEXTVAL;
  id_char := LPAD(id_num, 10, '0');
  
  INSERT INTO MyTable (Id, Value)
  VALUES (id_char, 'Value1');
END;

我们使用CHAR类型的主键，长度为10。在插入数据时，我们使用LPAD函数将主键的数字部分填充到10位，这样就可以保证主键的长度是10位。这种方法可以减少主键的增长幅度和实体的存储大小，从而提高查询效率。

例3：使用HASH算法

使用HASH算法可以将主键均匀地散布在不同的存储位置上。这样可以避免数据在存储时集中在同一位置，从而减轻单个存储设备的压力。

以下是使用HASH算法创建表及插入数据的步骤：

1. 创建表

CREATE TABLE MyTable
(
Id NUMBER(10),
Value VARCHAR2(50)
)
TABLESPACE MyTablespace
PARTITION BY HASH(Id)
PARTITIONS 10

我们使用HASH算法对主键进行分区，每个分区包含不同的主键值，从而将主键均匀地散布在不同的存储位置上。我们可以通过修改PARTITIONS的数量来控制每个分区的大小。

2. 插入数据

INSERT INTO MyTable (Id, Value)
VALUES (1, 'Value1')

在插入数据时，我们直接将主键的值插入即可。由于表已经使用了HASH算法进行分区，因此不需要再额外指定分区信息。

总结：

在实际应用中，主键增长的速度很快，如果不及时处理，就会影响数据库的性能和稳定性。在使用Oracle数据库时，我们可以通过使用序列、固定长度的主键、HASH算法等方法来降低主键的增长，从而实现数据库索引的优化。通过上述方法的实现，我们可以提高数据库的性能和稳定性，为应用程序的开发和运行提供更好的支持。