Oracle主键更新慢到令人发指（oracle主键更新很慢）

近日，在进行一次数据更新的过程中，一位Oracle数据库管理员遇到了一个让他非常头疼的问题——该数据库主键更新速度极慢，甚至到了令人发指的地步。

作为一个经验丰富的数据库管理员，他首先确定了问题的根本原因——数据库所使用的聚簇索引。

在Oracle数据库中，聚簇索引是一种比较特殊的索引，它会影响到表中数据的物理存储方式。而对于有大量数据的表来说，聚簇索引的效率问题就显得尤为重要了。

据了解，对于聚簇索引的更新操作，是需要对整张表进行锁定，然后再进行更新操作。如果表中数据量较大，那么这个过程就会非常耗时，导致更新速度变得极其缓慢。

为了验证自己的猜想，该数据库管理员通过查询系统的数据字典，得到了该数据库聚簇索引的相关信息：

SELECT i.index_name,
       i.table_name,
       c.constrnt_type,
       CASE
           WHEN i.uniqueness = 'UNIQUE' THEN 'Unique Index'
           ELSE 'Non-Unique Index'
       END IndexType,
       i.clustering_factor
FROM dba_indexes i, dba_constrnts c
WHERE i.table_name = c.table_name
  AND i.owner = c.owner
  AND i.index_name = c.constrnt_name
  AND i.owner = 'USER'
  AND i.table_name = 'TABLE';

查询结果显示，在该数据库中，表“TABLE”所使用的主键索引的聚簇因子（Clustering Factor）达到了10万以上。而根据Oracle数据库相关文档的解释，聚簇因子越高，表的更新速度就越慢。

为了解决这个问题，该数据库管理员采取了以下措施：

1. 更改表的存储方式

为了解决主键更新速度慢的问题，他首先尝试了更改表的存储方式。根据文档的解释，如果将表的存储方式从聚簇索引更改为非聚簇索引，就可以改善更新操作的效率。

为了实现这个目标，他使用了以下SQL语句：

ALTER TABLE TABLE MOVE;

该语句的作用是将表的存储方式从聚簇索引更改为非聚簇索引。然而，经过测试，他发现这个方法并没有起到明显的改善效果。

2. 更改SQL语句的执行计划

为了进一步提升更新操作的效率，该数据库管理员还尝试了调整SQL语句的执行计划。

通过使用Oracle的优化器，他尝试将更新操作转换为批量操作，以便减少锁定表的时间。具体实现方法是通过将UPDATE语句的WHERE条件更改为IN子查询，并且将提交频率从每一条记录更改为每1000条记录一次。

这样一来，一次更新操作只需要锁定表的短暂时间，就可以完成全部更新操作。在实际测试中，该方法大大提高了主键更新的速度，并且没有出现任何错误。

通过采取更改存储方式和调整SQL执行计划两种方式，该数据库管理员成功地解决了Oracle主键更新速度慢的问题。对于其他可能存在类似问题的数据库管理员来说，这些经验也许可以帮助他们更快地解决类似的问题。