利用Redis实现高效批量数据读取（从redis批量取数据）

  随着数据量的快速增长，如何快速高效地读取大批量数据，是企业技术团队日常所面临的问题。Redis具有高效的读写性能，可以轻松满足批量数据读取需求。本文将就如何借助Redis实现高效批量数据读取，做一些介绍。

  Redis是一个开源的内存数据库，具有高效的网络IO，可以极大提升读写数据的性能。可以将数据全部读取到Redis的内存中，这就有效的解决了读取大批量数据时，状态与性能不可调和的问题。

  我们需要将要读取的数据以键值对的方式存放到Redis中。除此之外，Redis还提供了一些辅助功能，如模糊查询，分页查询等，可以更加突出数据的特征，提高读取的效率。

# 将数据插入Redis
from redis import Redis

# 连接Redis
conn = Redis()
# 将要读取的数据以键值对的形式插入Redis
data = {'phone':'123', 'name':'Jack'}
conn.hmset('user', data)

  接下来，我们要使用Redis的多种查询方式，将批量数据一次性读取到服务器中。 Redis支持Pipeline、事务等多种读取方式，从而实现了多种读取形式，保证了批量数据读取高效性。

# 使用事务读取Redis数据
multi = conn.multi_exec()

pipeline = multi.pipeline()
pipeline.hmget('user', *fields)
data = pipeline.execute()

  借助Redis的高性能，可以轻松读取大批量数据，为企业大数据量业务打下基础。