利用Redis进行数据挖掘（从redis 获取数据）

随着社会经济的发展、科技的进步、人们生活水平的提高，数据越来越多，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是一种从大量数据中识别出有价值的内容，以挖掘有用的知识的过程。它可以有效地检出各种模式、关联、发现异常，并有助于建立更有效的商业模式。

在数据挖掘工作中，Redis是一个众所周知的高性能非关系型数据库，它可以提供很多方便的服务，例如有序集合，可以有效地收集各类数据。它拥有快速、高可用、高可扩展、容错性好的特点，这些特点都适用于数据挖掘。

要想利用Redis来进行数据挖掘，首先要将原始数据存储到Redis中，如：

//将原始数据放入redis

String key = “user”

Jedis jedis = new Jedis();

for (int i = 0;i

{

jedis.hmset(key+i, users[i]);

}

接下来，可以用Redis实现数据挖掘的各种功能，比如按字段对原始数据进行排序和聚集：

//按字段对数据进行排序

Jedis jedis = new Jedis();

//按照name字段从小到大排序

jedis.zadd(xField_sort, 0, user.getName());

//按照age字段从小到大排序

jedis.zadd(yField_sort, 0, user.getAge());

//将同一年龄的用户聚集

String age_grp=“grp_age”

jedis.zadd(age_grp, 0, user.getAge());

要对获取到的挖掘结果进行有效分析，从而得出有价值的结论，以支撑企业或研究进行规划、决策等：

//将聚集结果按数据挖掘的指标分析

Map ageMap = jedis.zrangeByScore(age_grp, from, to);

for (String age: ageMap.keySet()) {

long total = jedis.zcount(xField_sort, age, age);

System.out.println(“age:”+age+”,total:”+total);

}

以上就是利用Redis进行数据挖掘的一般流程，相信Redis在数据挖掘中能够更好地发挥它独有的品质，推动社会经济发展、提高人类生活水平。