优化Redis提高系统性能的正确方法（优化redis）

Redis是一款流行的存储解决方案，拥有非常快的访问速度和支持集群的特性，能够很好的提升整个系统的性能。但是，在实现它的性能极限时，我们需要考虑多种因素，其中优化 Redis 是十分必要的。本文将介绍几种提升系统性能的正确优化 Redis 的方法。

尽量减少 Redis 的缓存读取操作。缓存命中率决定了 Redis 对系统性能的提升程度，如果缓存命中率过低，则会导致大量的 IO 读取操作，将会降低系统的性能。因此，可以把热门数据放入缓存中，尽量减少不必要的缓存读取操作。

控制 Redis 的缓存大小。Redis 缓存量过大会引起内存资源占用过大从而降低系统性能，因此，可以配置一定的缓存容量，超出这个配置容量后随机清除一些不常用数据。

第三，合理并发运行 Redis 任务。Redis 任务长时间阻塞将会拥塞整个系统，减少系统性能，因此在执行Redis任务时，对多个Redis任务的并发运行进行合理的控制，保证每次任务的执行回应时间在1秒以内，以达到提升系统性能的最佳效果。

例如：

//开启3个进程

pool := xredis.NewSafePool(masterName, stdRedisOption())

pool.MaxActive = 3

//异步处理任务

for _, request := range requests {

//把任务发送给pool

pool.Do(request.Do)

}

优化Redis的参数配置也是必不可少的。Redis拥有多个可调节参数，比如有maxmemory、maximal-clients、maxclients-log 等，这些参数均可控制Redis的性能。如果根据实际系统情况, 对参数进行优化，将会有效提升Redis的性能 。

综上，性能优化 Redis 很重要，只要我们正确选取方法，调整参数，系统就可以实现功能，提升系统性能。