优化Redis储存，构建更高效结构（优化redis储存结构）

Redis作为一种快速非关系型缓存存储系统，拥有起码10000次写/读查询性能，因此备受欢迎。Redis也被广泛应用于各类网络应用，特别适用于实时数据存储和处理。然而，构建 Redis 储存时会特别容易出现数据冗余和 Storage 消耗以及低效的查询性能，我们需要通过一些有效的方法来优化 Redis 储存，以便构建更高效的数据结构。

要优化Redis储存，应该利用Redis内置的适合缓存的技术，使用合理的数据结构来减少数据冗余。Redis内置的结构比如HASH、Set、List 和 ZSet 等，可以处理key-value 的关系，方便数据存储及查询。此外，使用Redis的“string”和“json”结构，可以使Redis储存变得更加容易理解和操作。

应该设置Redis储存的expiration policy，设置合理的超时时间，减少数据存储字节，从而节省空间开销。因此，应用程序在操作Redis储存时必须考虑“数据质量”，定期清理失效及重复数据，以避免数据混乱以及浪费空间。

可以利用 Redis cluster 使 Redis 储存变得更高效。Redis cluster 能够将多个机器资源协调起来，并配合一系列 clustering 技术，使得 Redis 储存得到有效支持，并可以优化查询性能及 IO 延迟。

Redis储存能够显著提高网络应用的性能和吞吐量，但要达到这一目标仍需要许多有效的优化措施。可以利用 Redis 内置的适合缓存的技术，使用合理的数据结构来减少数据冗余，还要设置合理的超时时间，以及利用 Redis cluster 来优化查询性能及 IO 延迟，以此来优化 Redis 储存，构建更高效的数据结构。

“`javascript

// 设置Redis的expiration policy

// 第一个参数为 key

// 第二个参数为超时时间，按秒计算

redis.expire(key, expire_seconds);

// 使用 Redis cluster

// 将多个机器资源协调起来

var redisCluster = new Redis.Cluster([

{

host: ‘127.0.0.1’,

port: ‘6379’

},

{

host: ‘127.0.0.1’,

port: ‘6380’

},

{

host: ‘127.0.0.1’,

port: ‘6381’

}

]);