瞬间加速优化Redis取数据（优化redis取数据）

瞬间加速：优化Redis取数据

伪分布式数据库－Redis，无疑是现今Web1.0/2.0网站开发中比较常见的一种数据存储方式，可以用来存储简单的值，对象，列表，集合和地图。有效的管理Redis取数据可以帮助我们节省时间且提升效率。

业内专家经常提醒开发者，在优化Redis取数据的时候，取并发数据的单次网络请求尽可能精确，努力让总次数最少，从而尽可能少的使用网络数据带宽，从而提升访问速度，说白了就是把取数据设置好，瞬间就能实现加速。

具体来说，在MVC架构中，数据可以有3中类型：json, list和dic，每种类型的数据在取的时候会有一些特异的操作，因此，取数据的时候应该尽可能考虑每种类型取数据时的最优解，尽可能把所有数据都按照规定类型取出，避免取出来需要重新整理而引起延迟。

同时，也应该把注意力放到缓存空间上，例如，可以在Cache里面存放频繁变动，也可能频繁被取出来的一些数据，而不是直接落库。

如何更好的优化Redis取数据，例如可以使用pipeline通信，能够传输多个消息，用一次网络请求圈选多个数据，而不是一个一个取：

#使用pipeline
pipelined = conn.pipeline()
for instrument_id in instrument_ids:
    pipelined.get('instrument_detl_%s' % instrument_id)
res = pipelined.execute()

另外，还可以用Lua语言和脚本来优化取数据，把多个操作合并在一起执行，节省网络时间，Lua有个专门的脚本来做这项工作，以减少Redis服务器的压力。

通过正确的使用，优化Redis的取数据时间，可以达到节省时间，提升效率的最佳性能，为用户打造更好的体验。