使用Redis加速QPS响应速度（使用redis提高qps）

Redis是一种开源的使用ANSI C编写的内存数据库，拥有高性能，简单的语法，高可用性和可扩展性等特点。为此，越来越多的系统开发人员开始使用Redis来加速QPS响应速度。

使用Redis来加速QPS响应速度的基本思路是，将传统的IO（如磁盘IO）存储操作转移到Redis上来，利用Redis的内存存储技术将数据存储在RAM中。因为RAM的读写性能远远大于磁盘，所以将数据读取或写入内存可以大大加快处理速度。

当使用Redis加速QPS响应时，建议采用如下步骤：

1、确定系统的存储需求，考虑使用缓存来替换某些sql操作，将空间换时间；

2、实现缓存中与数据库相关联的增删改查等操作；

3、在原有业务逻辑基础上，采用全内存的Redis存储解决方案，为增强QPS响应速度；

4、使用新的设计方案，将一些体积大的数据预先读取，保存到内存中，以便直接调用。

实现完上面的操作后，我们可以看到，使用Redis的内存存储技术明显的提高了系统的QPS响应速度。例如，用Redis进行内存存储，可以将原来磁盘IO操作的次数可以降低大约50％，从而大大提升每秒请求处理（QPS）响应时间。

具体实现可以参考以下代码：

//插入
public boolean set(String key,String valueAccessToken) {
    Jedis jedis = pool.getResource();
    if (jedis == null) {
      return false;
    }
    String value = jedis.set(key,valueAccessToken);
    if ("OK".equals(value)) {
      return true;
    }
    return false;
  }

//查询
public String get(String key) {
    Jedis jedis = pool.getResource();
    if (jedis == null) {
      return null;
    }
    String value = jedis.get(key);
    return value;
  }

//删除
public boolean del(String key) {
    Jedis jedis = pool.getResource();
    if (jedis == null) {
      return false;
    }
    Long value = jedis.del(key);
    if (value >0) {
      return true;
    }
    return false;
  }

建议在使用Redis时，采用集群的架构设计，以确保系统的可用性和可伸缩性。

使用Redis加速QPS响应速度能够显著提高系统的性能，提升用户对服务的体验。尽管Redis的架构设计和开发比较复杂，但总体而言，还是值得推广采用的。