Redis使用的限制及如何克服（使用redis有什么限制）

Redis是一种开源的数据库，它使用基于内存的无状态数据存储，使用灵活性，可扩展性和性能脱颖而出。但是，Redis在使用上也存在一些限制，需要用户在使用它时遵守。

其中一个限制是：Redis只能处理小数据集。如果要处理大量数据，需要在内存成本方面做出牺牲，以获得更好的速度和性能。

另一个限制是：Redis在运行时占用的内存比较大。它使用内存来缓存数据，所以会消耗大量的资源甚至使服务器性能下降。

为了克服这些限制，采用的方式是在Redis中启用淘汰策略，以及缩小数据集的大小，减少Redis中缓存的数据量。

淘汰策略是使用LRU(Least Recently Used) 策略删除最近最少使用的数据项，一次性删除最多16个数据项，以减小缓存的大小。

例如，以下示例将缓存数据一次性删除16个数据项。

config set maxmemory-policy allkeys-lru 
config set maxmemory 16mb

缩小数据集大小也是一种常见的技术，它可以有效减少Redis中缓存的数据量，提高性能和可扩展性。

例如，如果某个值的大小超过200字节，可以考虑将其分成两个值，并存储两个不同的Redis键，这样可以有效减小占用的大小。

通过采用淘汰策略和缩小数据集的大小，可以有效地克服Redis使用上的限制，提高性能和可扩展性。同时，使用Redis可以节省服务器资源，节约更多成本。