利用Redis解决高并发问题（使用redis解决高并发）

Redis是一种高性能的选存储系统，它支持结构化数据类型、持久化、丰富的特性，同时具有高性能、低延迟等优点，可以用作数据库、缓存和消息中间件，是实现高可用、应用规模的决定性关键。

随着互联网和在线业务不断发展，越来越多的操作都需要处理大量数据和高并发，存储系统直接受到了极大的挑战，常规的MySQL等关系型数据库无法满足快速反应的要求，因此Redis应运而生。

Redis解决高并发问题，主要是利用其集群的机制，通过横向扩展的方式，将多个节点组成一个分布式集群，在集群中数据分布存储，不仅提高了存取性能，也提高了操作的安全性。

例如，对于高并发的场景，可以利用Redis实现分布式锁，在低功耗情况下可以保证锁操作的安全性和可靠性，示例代码如下：

//获取锁 
public boolean lock(String key,long expireTime){ 
    Jedis jedis = null; 
    try{ 
        jedis = jedisPool.getResource()； 
        String result = jedis.set(key,uid,"NX","PX",expireTime); 
        return "OK".equals(result); 
    }finally{ 
        if(jedis != null) 
            jedis.close(); 
    } 
}

//释放锁 
public void unlock(String key){ 
    Jedis jedis = null; 
    try{ 
        jedis = jedisPool.getResource(); 
        jedis.del(key); 
    }finally{ 
        if(jedis != null) 
            jedis.close(); 
     } 
}

以上是用Redis分布式锁实现高并发场景的例子，除此之外，还可以利用Redis来实现数据库的分库分表操作，缓存读写、秒杀操作、消息系统消息发送、数据过期等，从而有效解决高并发问题。

Redis是一个高性能、低延迟的分布式存储系统，具有易扩展性、灵活性，可以有效解决高并发情况下的数据存储和读取。但是，虽然Redis可以提高并发的能力，但是在极端场景中有可能出现性能瓶颈，为此需要更好的策略应对。