实现极速秒杀利用Redis锁及分布式系统（使用redis锁实现秒杀）

极速秒杀是一种在短时间内大量用户进行抢购的逻辑，它考验了互联网对开发者处理高并发场景和熔断处理能力。一般情况下，传统的数据库系统无法处理这么大的压力，在秒杀抢购过程中会出现性能瓶颈，从而形成不可抗拒的网络堵塞，导致最后的结果变得混乱。

能够解决高并发秒杀活动的根本在于实现极速秒杀，利用Redis锁及分布式系统可以有效的解决这类场景。Redis 是一款基于内存的 key-value 数据库，它支持高效读写、低 latency、优异并发性能，可以很好的支持秒杀等高并发场景。此外，利用Redis作为消息队列，可以更快地处理来自客户端的请求，从而实现极速秒杀。

实现极速秒杀还需要利用分布式系统，即分布式消息通信协议。在分布式系统中，各个节点可以使用异步通信机制实现高效率的消息传递，从而可以实现极速的秒杀处理。

为了实现极速秒杀，可以尝试使用以下步骤：

1. 使用redis锁实现共享资源的原子性操作，并利用redis实现消息传输；

2. 通过分布式系统，将消息推送到各个节点，实现高效处理；

3. 通过状态机实现抢购流程，尽量将系统回应的时间减少到最少；

4. 通过排队策略，有效的分配访问次数，避免一次性大量客户端请求，形成瘫痪；

通过以上操作，可以实现极速秒杀，同时也解決了性能压力过大而导致业务瓶颈的问题。

例程：

public void tryLock(){

//设置rediskey

String rediskey = “lock123”;

//获取锁超时时间，单位毫秒

long timeout = 10000;

//上锁成功则返回true，失败返回false

boolean isLock = false;

try{

jedis.set(rediskey,”abc”,”nx”,”px”,timeout);

isLock = true;

}catch(Exception e){

e.printStackTrace;

}

//此处会对业务进行操作

//……

//在redis完成必要处理后，手动释放锁

if(isLock){

jedis.del(rediskey);

}

}