修改Redis存储内存，提升性能（修改+redis存储内存）

随着移动互联网的兴起，传统的硬件程序具备的集群优势被云程序所冲淡，各种内存、带宽、磁盘等属性的策略也发生变化。其中内存，在硬件程序中，会用来存储各种状态信息，被当作本地缓存使用，而在云程序中，各种分布式缓存系统如Redis等把内存当作一种用来存储状态信息的中间件，也成为常见的实现方案。

在很多场景中，需要及时反应业务层的变化，Redis是具备极高性能的解决方案。在某些场景下，使用更可靠和稳定的Redis存储，可以带来更高的性能。

要做到这一点，我们需要针对不同的Redis内存配置来优化存储空间，从而提高Redis的读取性能。比如：

– 更改客户端和服务器之间交换的数据单元大小，提高传输速率。

config set default-client-output-buffer-limit [hard limit] 0 0 [soft limit] [timeout seconds]

– 将Redis的数据结构中的默认哈希表大小进行调整，以减少挂起的操作：

hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64

– 对于String类型的存储数据过大的情况，可以尝试将存储结构改为ziplist类型，从而减少Redis存储时发生的拷贝操作数：

config set string max-ziplist-entries 128
config set string max-ziplist-value 512

此外，使用Redis Cluster可以更好地实现及时反应业务层的变化，从而提升Redis存储内存的性能：

cluster meet [host] [port]
cluster replicate [nodeid]

以上只是修改Redis存储内存，以提升其性能的概要内容，在实际环境中实施的时候，需要根据实际的应用场景进行调整。 通过上面的这些操作，我们可以有效提升Redis存储内存的性能。