MySQL查询父子级关系的SQL语句（mysql 上下级sql）

MySQL查询父子级关系的SQL语句

在实际开发中，经常遇到要查询父子级关系的数据，比如一个商品分类的树形结构等。MySQL可以通过递归查询、连接查询等方式来实现。

一、递归查询方法

递归查询是指在查询语句的WHERE条件中使用自身来实现查询。通过递归查询，可以获取某个节点的所有子节点。

例如，现在有一个商品分类表，表结构如下：

CREATE TABLE `category` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '分类名称',
  `parent_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '父分类ID',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品分类表';

其中，parent_id为分类的父级ID，为0表示该分类为根节点。现在要查询ID为1的分类的所有子分类，可以使用以下SQL语句（使用递归查询）：

WITH RECURSIVE category_tree AS (
  SELECT * FROM category WHERE id = 1
  UNION ALL
  SELECT c.* FROM category c
  JOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id
)
SELECT * FROM category_tree;

上述SQL语句中，使用了WITH RECURSIVE关键字来声明公共表达式，然后在SELECT语句中使用UNION ALL和JOIN操作来实现递归查询。

二、连接查询方法

连接查询是指通过多次连接同一张表，来获取父子级关系的数据。连接查询的缺点是效率低下，但对于数据量较小的场景，使用连接查询也是一种可行的方法。

以商品分类为例，使用连接查询可以获得任意两个分类之间的关系，以下是使用连接查询获取ID为1的分类的所有子分类的SQL语句：

SELECT c1.*, c2.parent_id as parent_2, c3.parent_id as parent_3, c4.parent_id as parent_4
FROM category c1
LEFT JOIN category c2 ON c1.id = c2.parent_id
LEFT JOIN category c3 ON c2.id = c3.parent_id
LEFT JOIN category c4 ON c3.id = c4.parent_id
WHERE c1.id = 1;

上述SQL语句中，使用了多次LEFT JOIN操作，将同一张表连接了四次，通过查询结果中每个分类的parent_id来确定其父节点，从而获取父子级关系数据。

三、总结

在实现父子级关系数据查询时，递归查询和连接查询都有各自的优缺点。递归查询效率高，但只能获取某个节点下面的所有子节点；连接查询效率低，但可以获取任意两节点之间的关系，根据实际需求使用不同的方法进行查询。