解决MySQL上传数据卡死问题，优化数据传输速度（mysql上传数据卡死）

在进行MySQL数据库开发时，数据上传可能会卡死或传输速度过慢，这会造成不便甚至是数据丢失。为了解决这个问题，我们可以采用以下几种方法：

一、使用优化上传的SQL语句

在进行数据上传时，我们可能会使用insert语句或update语句，但是这些语句在处理大量数据时效率较低，容易造成卡死现象。因此我们可以采用load data语句，加上速度限制可以有效的提高数据传输速度。

其中，load data语句有多种方式，以下是一些常用的方式：

1、使用local infile加载数据

“`mysql

load data local infile ‘data.txt’ into table table_name;

其中，data.txt为存放数据的文本文件，table_name为要将数据插入的表名。

2、使用命令行导入数据

```mysql
mysql -u root -p -e "load data local infile 'data.txt' into table table_name";

3、使用指定字符集加载数据

“`mysql

load data local infile ‘data.txt’ character set utf-8 into table table_name;

二、使用并行上传数据

在上传数据时，我们可以使用多线程并行处理数据，可以大大提高上传数据的速度。一种常用的方法是使用Python编写脚本进行数据上传。

以下是一个Python脚本示例：

```python
import mysql.connector
from multiprocessing import Pool
import time
def insert_data(i):
    db = mysql.connector.connect(
        host="localhost",
        user="root",
        password="password",
        database="test"
    )

    cursor = db.cursor()

    sql = "insert into users (name, age) values (%s, %s)"
    val = ("user{}".format(i), 20 + i)
    cursor.execute(sql, val)

    db.commit()
    db.close()
if __name__ == '__mn__':
    start_time = time.time()
    pool = Pool(processes=4)

    for i in range(10):
        pool.apply_async(insert_data, (i,))
    pool.close()
    pool.join()
    end_time = time.time()

    print("time is {}".format(end_time - start_time))

其中，使用了Python的multiprocessing库实现了并行上传数据的功能。在实际应用中，可以根据需求进行调整。

三、优化MySQL连接

在上传数据之前，我们需要建立与MySQL数据库的连接。如果连接存在问题，也会导致数据上传卡死或上传速度慢的问题。以下是一些优化MySQL连接的方法：

1、使用连接池

连接池可以减少在建立连接时的时间和资源消耗。在Python中，可以使用pymysql库或mysql-connector库中的连接池对象来优化连接。

以mysql-connector库为例，以下是一个连接池的示例：

“`python

import mysql.connector.pooling

import time

config = {

“user”: “root”,

“password”: “password”,

“host”: “localhost”,

“database”: “test”,

“pool_name”: “mypool”,

“pool_size”: 5

}

def insert_data(i):

cnxpool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config)

cnx = cnxpool.get_connection()

cursor = cnx.cursor()

sql = “insert into users (name, age) values (%s, %s)”

val = (“user{}”.format(i), 20 + i)

cursor.execute(sql, val)

cnx.commit()

cursor.close()

cnxpool.close()

if __name__ == ‘__mn__’:

start_time = time.time()

for i in range(100):

insert_data(i)

end_time = time.time()

print(“time is {}”.format(end_time – start_time))

其中，通过配置连接池对象实现优化连接的效果。

2、使用连接闲置时间

在上传大量数据时，我们可以使用连接闲置时间来减少连接建立的次数，从而减少时间和资源的消耗。在Python中，可以使用mysql-connector库中的参数来实现这个功能。

以下是一个示例：

```python
import mysql.connector
import time

config = {
    "user": "root",
    "password": "password",
    "host": "localhost",
    "database": "test",
    "connect_timeout": 60000,
    "pool_size": 5,
    "pool_reset_session": True,
    "pool_idle_timeout": 600,
}
def insert_data(i):
    db = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = db.cursor()

    sql = "insert into users (name, age) values (%s, %s)"
    val = ("user{}".format(i), 20 + i)
    cursor.execute(sql, val)

    db.commit()
    db.close()
if __name__ == '__mn__':
    start_time = time.time()
    for i in range(100):
        insert_data(i)
    end_time = time.time()

    print("time is {}".format(end_time - start_time))

其中，通过配置mysql-connector库中的连接闲置时间参数来实现优化连接的效果。

以上是解决MySQL上传数据卡死问题和优化数据传输速度的一些方法，读者可以根据自己的需求进行选择。