MySQL中的上下级关系查询（mysql上级找下级）

MySQL中的上下级关系查询

在许多应用程序中，需要对层级数据进行操作，如组织结构、树形分类等。MySQL提供了一些方法来处理这种关系，本文将介绍如何通过MySQL中的上下级关系查询来实现。

1. 使用递归查询

递归查询是一种基于循环查询的方法，可以解决具有层级结构的数据查询。在MySQL中，可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询。

例如，假设我们有一个表格叫做category，具有ID和parent_ID两个字段，用于表示每个分类的层级结构。我们可以使用以下代码来查询所有子分类：

WITH RECURSIVE subcategories AS (

SELECT ID, name, parent_ID FROM category WHERE ID = 1

UNION

SELECT c.ID, c.name, c.parent_ID FROM category c

INNER JOIN subcategories s ON c.parent_ID = s.ID

)

SELECT * FROM subcategories;

这段代码首先选取ID为1的分类作为起始节点，然后查找该分类的所有子分类并将它们与起始节点组合起来。接着，代码使用UNION将结果与每个子分类的子分类相结合，最终实现递归查询。

2. 使用嵌套集模型

嵌套集模型是一种使用左右值标记来表示层级数据的方法。它使用两个数字来表示每个节点周围子节点的范围，从而快速查询任何子节点和父节点。

例如，假设我们有一个表格叫做category，具有ID、parent_ID、lft和rgt四个字段，用于表示每个分类的层级结构。以下代码将为属于parent_ID = 1的所有节点设置左右值。

SET @myLeft = 1;

SET @myRight = 0;

UPDATE category SET lft = (@myLeft:=@myRight+1), rgt = (@myRight:=@myRight+2)

WHERE parent_ID = 1;

这段代码将@myLeft变量的值设置为1，将@myRight变量的值设置为0。然后，它更新每个父节点为1的节点，为它们设置左右值。

现在，我们可以使用以下代码来查询任何分类的子分类：

SELECT node.name

FROM category AS node,

category AS parent

WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt

AND parent.name = ‘Parent Category’;

该查询使用node和parent两个表别名，其中node表示子分类，parent表示父分类。查询包括用于筛选所需分类的WHERE子句。最终，输出项由节点名称组成。

总结

本文介绍了两种方法来查询MySQL中的上下级关系。递归查询是一种基于循环查询的方法，使用WITH RECURSIVE语句实现，适用于较小的数据集。嵌套集模型是一种使用左右值标记来表示层级数据的方法，适用于大型数据集。这两种方法都可以在MySQL中实现层级查询，可以根据数据集大小和查询需求来选择合适的方法。