MySQL分表实现的方法及步骤简介（mysql下如何分表）
MySQL分表实现的方法及步骤简介
随着数据量越来越大，MySQL的单表存储数据容易遇到瓶颈，表性能下降，查询效率变慢。为了解决这个问题，MySQL提供了分表功能，即将一个大表拆分成多个小表存储，可以有效提高查询效率。下面介绍MySQL分表的实现方法及步骤。
1. 分表原理
分表的实现原理是通过将一个大表拆分成若干个小表存储，通过增加一个分表字段对数据进行分配，将数据按照分表字段的值进行分布式存储，例如同一天的数据存储到同一张表中。这样可以避免单表数据过多导致效率下降的问题。
2. 分表的方式
MySQL分表主要有两种方式，一种是垂直分表，即按照列进行拆分，将不同的列存储到不同的表中；另一种是水平分表，即按照行进行拆分，将不同行存储到不同的表中。
3. 分表的存在问题
MySQL分表虽然提高了查询效率，但是也存在一些问题。如何保证数据的一致性，如何进行跨分表的查询等，这些都是需要考虑的问题。
4. 分表的实现步骤
（1）增加分表字段
在原表结构中增加一个字段用来标注该数据属于哪个分表。
例如：CREATE TABLE `order_info` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
`order_time` DATETIME NOT NULL,
`total_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
`table_num` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));
在此基础上增加一个分表字段：CREATE TABLE `order_info` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
`order_time` DATETIME NOT NULL,
`total_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
`table_num` INT(11) NOT NULL,
`table_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));
（2）创建分表
根据分表字段的不同值创建不同的分表。例如，根据日期进行分表：
CREATE TABLE `order_info_20190101` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
`order_time` DATETIME NOT NULL,
`total_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
`table_num` INT(11) NOT NULL,
`table_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));
CREATE TABLE `order_info_20190102` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
`order_time` DATETIME NOT NULL,
`total_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
`table_num` INT(11) NOT NULL,
`table_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));
（3）数据迁移
原表中的数据需要迁移到相应的分表中，可以通过INSERT INTO SELECT来实现数据的快速迁移。
例如：INSERT INTO `order_info_20190101` SELECT * FROM `order_info` WHERE `order_time` BETWEEN ‘2019-01-01 00:00:00’ AND ‘2019-01-01 23:59:59’;
（4）跨分表查询
对于需要跨分表查询的语句，需要使用UNION ALL来合并查询结果。
例如：SELECT `id`,`user_id`,`order_time`,`total_price`,`table_num`,`table_id` FROM `order_info_20190101` WHERE `id` = 123 UNION ALL SELECT `id`,`user_id`,`order_time`,`total_price`,`table_num`,`table_id` FROM `order_info_20190102` WHERE `id` = 456;
5. 总结
MySQL分表是一种有效提高数据查询效率的方法，但是也存在一系列问题需要注意。在实现过程中需要考虑数据一致性、跨表查询的问题，还需要注意查询条件中分表字段的使用。分表可以避免数据量过大的单表查询效率下降的问题，可以提高系统的整体性能。
