MySQL优化技巧之下标使用指南（mysql 下标）
MySQL优化技巧之下标使用指南
在MySQL数据库中，下标是一种数据结构，作用是提高查询数据的速度。使用合适的下标可以大大提高查询效率，从而优化MySQL数据库的性能。下文将介绍MySQL优化中的下标使用技巧。
1. 确定下标类型
MySQL中的下标类型分为B-Tree和Hash两种类型。大多数情况下，B-Tree下标是最常用的下标类型，因为它适用于按值排序的数据类型，而Hash下标通常用于提高访问速度和唯一性性能。
2. 创建唯一下标
唯一下标只能有一个，用于保证数据表中每行数据的唯一性，这是保证数据完整性最简单的方法。由于MySQL需要对唯一下标进行检查，因此，唯一下标查询的速度要慢于普通下标查询，因此，应该选择合适的数据类型来创建唯一下标。
例如，如果要创建一个表来存储人口，可以使用姓氏和名字作为唯一下标，这将确保表中每行数据都是唯一的。
CREATE TABLE population (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
surname VARCHAR(50) NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
UNIQUE INDEX name (surname,name)
);
3. 创建联合下标
联合下标包括两个或多个列，并根据这些列进行排序。当在查询条件中使用联合下标中的第一个或第二个列时，MySQL可以快速获得查询结果。如果查询条件不是按联合下标的排序来执行的，那么MySQL就无法使用这个下标。
例如，如果要创建一个表来存储书名和作者，可以使用联合下标来提高查询效率：
CREATE TABLE books (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(50) NOT NULL,
author VARCHAR(50) NOT NULL,
INDEX title_author (title,author)
);
4. 删除不使用的下标
如果某个下标没有使用，那么它对查询性能没有任何帮助，还会占用额外的存储空间和更新时间。因此，应该及时删除无用的下标。
通过下面的查询语句可以查找出没有使用的下标：
SELECT DISTINCT CONCAT(table_schema,’.’,table_name) AS ‘table_name’, index_name
FROM information_schema.statistics
WHERE NOT EXISTS (
SELECT NULL
FROM information_schema.statistics AS s2
WHERE s2.index_name = statistics.index_name
AND s2.table_schema = statistics.table_schema
AND s2.table_name = statistics.table_name
AND s2.seq_in_index = statistics.seq_in_index + 1
)
AND table_schema NOT IN (‘mysql’, ‘performance_schema’, ‘information_schema’)
ORDER BY table_schema, table_name, index_name;
5. 使用前缀下标
前缀下标包括仅部分数据列中的数据作为联合下标的一部分，以减少下标的大小，从而提高查询速度。
例如，如果一个表包含一个非常长的VARCHAR列，并且需要使用联合下标来加速对该列的查询，可以使用前缀下标：
CREATE TABLE sample (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
text MEDIUMTEXT NOT NULL,
INDEX text_prefix (text(100))
);
总结
本文介绍了MySQL中下标的使用技巧，包括确定下标类型、创建唯一下标、创建联合下标、删除不使用的下标和使用前缀下标等。正确使用下标可以显著提高MySQL数据库的查询效率，从而优化整个数据库的性能。
