Oracle事务决定是否提交(oracle事物是否提交)
Oracle事务:决定是否提交
Oracle数据库为保证数据的一致性和完整性,提供了事务控制的机制,即ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性。在一次事务中,可能会发生多个操作,若出现其中一个操作失败,整个事务需要回滚,回滚前的操作需要撤销,回滚后的操作需要重做。因此,当一个事务执行完毕后,应该进行提交或回滚。本文将介绍Oracle事务的提交和回滚,并给出相应的示例代码。
提交事务
对于Oracle事务,当我们执行了一些更新操作后(修改、插入、删除),我们需要明确告诉Oracle数据库提交事务。提交事务的语法格式如下:
“`sql
COMMIT;
执行此命令后,Oracle将保存在内存中的所有操作结果写入磁盘,并清除事务日志。此时,所有的修改操作都已经全部提交成功,当然也不可回滚。下面是提交事务的示例代码:
```sqlBEGIN
UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE employee_id = 100; INSERT INTO salary_history (employee_id, salary, update_date) VALUES (100, 10000, SYSDATE);
COMMIT;END;
在此事务中,我们首先更新了员工100的工资,然后插入了一条薪资历史记录,最后通过COMMIT命令提交事务。此时,这个事务已经完成。
回滚事务
当我们在事务中执行了一些操作,但在某一个时刻发生了错误,我们需要回滚该事务,恢复到执行前的状态。回滚事务的语法格式如下:
“`sql
ROLLBACK;
执行此命令后,Oracle将回滚事务,即将事务中所有改变的数据恢复至原始状态。如果事务还未提交就出现错误,那么我们可以使用ROLLBACK语句来终止当前事务。以下是回滚事务的示例代码:
```sqlBEGIN
UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE employee_id = 100; INSERT INTO salary_history (employee_id, salary, update_date) VALUES (100, 10000, SYSDATE);
ROLLBACK;END;
在此事务中,我们首先更新了员工100的工资,然后插入了一条薪资历史记录,但在执行到最后时,发现有错误,于是使用ROLLBACK命令回滚该事务,这个事务就会结束。
在实际工作中,有时会遇到同一个事务中,包含多个操作,而每个操作都不是很可靠的情况。这种情况下,如果操作1执行成功,操作2执行失败,此时我们需要回滚事务,撤销操作1,此时我们需要使用SAVEPOINT。
SAVEPOINT
SAVEPOINT是一种能够将事务划分成更小单元的命令,可以在一个事务中使用SAVEPOINT来创建一个命名的保存点(Save Point)。如果在那之后发生了错误,可以恢复到指定保存点的状态,然后重新执行。
下面是一个使用SAVEPOINT来回滚事务的示例代码:
“`sql
BEGIN
UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE employee_id = 100;
SAVEPOINT salary_history;
INSERT INTO salary_history (employee_id, salary, update_date) VALUES (100, 10000, SYSDATE);
SAVEPOINT salary_history_inserted;
UPDATE departments SET budget = budget – 10000 WHERE department_id = 10;
SAVEPOINT departments_updated;
DELETE FROM salary_history WHERE employee_id = 100;
SAVEPOINT salary_history_deleted;
ROLLBACK TO departments_updated;
END;
在上述代码中,我们给事务中的每个操作设置了SAVEPOINT。
当执行INSERT INTO salary_history时,我们设置了一个名为salary_history的保存点。之后,我们执行了INSERT和UPDATE两个操作,并分别给它们设置了保存点。
如果我们在执行UPDATE时出错,那我们可以使用ROLLBACK TO departments_updated来回滚到SAVEPOINT,撤销了UPDATE的操作,并保留了INSERT的操作。
到此为止,大家对Oracle事务的提交和回滚有了一定的认识。尤其是在大的业务流程中,这样的操作需要格外的注重,确保数据完整性。