技术Oracle云探索最新技术之旅(oracle云最新)
技术Oracle云:探索最新技术之旅
在信息时代,技术是企业获取市场竞争优势的重要手段。其中,云计算集成各种技术的优势,为企业提供了更有效的解决方案。Oracle云作为业界领先的云计算平台之一,深受企业喜爱。
本文将探讨最新的Oracle云技术,并提供必要的代码示例,帮助大家更深入地了解其中的优势,为企业发展提供更有价值的技术支持。
1. 自动机器学习
Oracle云的自动机器学习(AutoML)技术,提供了快速构建、训练和部署机器学习模型的全自动化服务。通过AutoML,企业只需提供数据集,系统就能自动完成数据的处理、建立合适的机器学习模型,并提供部署服务。因此,企业可以更加专注于开发应用,而不必花费大量时间在机器学习模型的开发和调试上。
下面是使用Oracle云AutoML服务进行分类的Python代码示例:
“`python
# 加载数据集
import pandas as pd
trn_df = pd.read_csv(‘trn.csv’)
# 预处理数据
from sklearn.model_selection import trn_test_split
X_trn, X_test, y_trn, y_test = trn_test_split(trn_df.drop([‘Survived’], axis=1), trn_df[‘Survived’], test_size=0.2, random_state=42)
# 使用Oracle云AutoML服务
from oracle.automl import AutoMLClient
client = AutoMLClient(config)
analysis = client.create_analysis(
‘Titanic Survival Analysis’,
X_trn,
y_trn
)
# 部署模型
model = analysis.get_model()
model.deploy()
2. Kubernetes部署
Kubernetes是目前最流行的云原生应用部署方式。Oracle云提供了与Kubernetes集成的容器引擎,为企业提供了高灵活性、高可扩展性和高安全性的部署方式。此外,Oracle云的容器引擎还支持多语言,可大大减少部署的繁琐和错误。
下面是使用Oracle云容器引擎部署Python Flask应用的示例:
```yamlapiVersion: v1
kind: Servicemetadata:
name: flask-servicespec:
selector: app: flask-app
ports: - protocol: TCP
port: 80 targetPort: 5000
---apiVersion: apps/v1
kind: Deploymentmetadata:
name: flask-appspec:
selector: matchLabels:
app: flask-app replicas: 3
template: metadata:
labels: app: flask-app
spec: contners:
- name: flask image: flask:latest
ports: - contnerPort: 5000
3. DevOps集成
Oracle云的DevOps集成,提供全面的持续集成和持续交付(CI/CD)服务,控制代码开发、测试和部署的全生命周期。通过DevOps,企业可以获得更好的敏捷性和质量保障,提升代码开发效率和部署效率。
下面是在Oracle云DevOps中使用Oracle Developer Cloud Service(DevCS)的代码示例:
“`java
package com.example;
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
public class HelloTest {
@Test
public void testGreeting() {
Hello h = new Hello();
String result = h.greet(“World”);
assertEquals(“Hello, World!”, result);
}
}
综上所述,Oracle云的AutoML技术、Kubernetes部署和DevOps集成,是企业获取市场竞争优势的重要工具。通过深入了解和掌握这些技术,企业可以更好地利用Oracle云的资源,获得更好的发展。