技术Oracle云探索最新技术之旅(oracle云最新)

技术Oracle云:探索最新技术之旅

在信息时代,技术是企业获取市场竞争优势的重要手段。其中,云计算集成各种技术的优势,为企业提供了更有效的解决方案。Oracle云作为业界领先的云计算平台之一,深受企业喜爱。

本文将探讨最新的Oracle云技术,并提供必要的代码示例,帮助大家更深入地了解其中的优势,为企业发展提供更有价值的技术支持。

1. 自动机器学习

Oracle云的自动机器学习(AutoML)技术,提供了快速构建、训练和部署机器学习模型的全自动化服务。通过AutoML,企业只需提供数据集,系统就能自动完成数据的处理、建立合适的机器学习模型,并提供部署服务。因此,企业可以更加专注于开发应用,而不必花费大量时间在机器学习模型的开发和调试上。

下面是使用Oracle云AutoML服务进行分类的Python代码示例:

“`python

# 加载数据集

import pandas as pd

trn_df = pd.read_csv(‘trn.csv’)

# 预处理数据

from sklearn.model_selection import trn_test_split

X_trn, X_test, y_trn, y_test = trn_test_split(trn_df.drop([‘Survived’], axis=1), trn_df[‘Survived’], test_size=0.2, random_state=42)

# 使用Oracle云AutoML服务

from oracle.automl import AutoMLClient

client = AutoMLClient(config)

analysis = client.create_analysis(

‘Titanic Survival Analysis’,

X_trn,

y_trn

)

# 部署模型

model = analysis.get_model()

model.deploy()


2. Kubernetes部署

Kubernetes是目前最流行的云原生应用部署方式。Oracle云提供了与Kubernetes集成的容器引擎,为企业提供了高灵活性、高可扩展性和高安全性的部署方式。此外,Oracle云的容器引擎还支持多语言,可大大减少部署的繁琐和错误。

下面是使用Oracle云容器引擎部署Python Flask应用的示例:

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: flask-service
spec:
selector:
app: flask-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 5000
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: flask-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: flask-app
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: flask-app
spec:
contners:
- name: flask
image: flask:latest
ports:
- contnerPort: 5000

3. DevOps集成

Oracle云的DevOps集成,提供全面的持续集成和持续交付(CI/CD)服务,控制代码开发、测试和部署的全生命周期。通过DevOps,企业可以获得更好的敏捷性和质量保障,提升代码开发效率和部署效率。

下面是在Oracle云DevOps中使用Oracle Developer Cloud Service(DevCS)的代码示例:

“`java

package com.example;

import org.junit.Test;

import static org.junit.Assert.*;

public class HelloTest {

@Test

public void testGreeting() {

Hello h = new Hello();

String result = h.greet(“World”);

assertEquals(“Hello, World!”, result);

}

}


综上所述,Oracle云的AutoML技术、Kubernetes部署和DevOps集成,是企业获取市场竞争优势的重要工具。通过深入了解和掌握这些技术,企业可以更好地利用Oracle云的资源,获得更好的发展。

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