Oracle 助窗帮你 – 人工客服的欢迎（oracle 人工客服）

Oracle 助窗帮你 – 人工客服的欢迎

在现代生活中，和自动化已经成为了一种趋势。通过使用自动回复和聊天机器人等技术，企业可以为客户提供高效的服务。然而，在某些情况下，人工客服仍然是不可替代的。无论是解决复杂的问题、处理敏感的情况，还是为客户提供更个性化的服务，人工客服都有其独特的优势。

Oracle助窗是一款基于Oracle Service Cloud的智能客服助手，可以帮助企业提供更好的客户服务。它为客户提供了一个无缝的交互体验，在需要时可以与实际的人工客服联系。在本文中，我们将深入了解Oracle助窗如何帮助企业提供更好的客户服务。

1. 自动化回复和聊天机器人

Oracle助窗可以通过自动回复和聊天机器人减轻人工客服的负担。它可以自动处理一些常见的问题和请求，并为客户提供快速的解决方案。如果问题超出了机器人处理的能力范围，Oracle助窗会将客户导向人工客服，确保他们得到及时的帮助。

以下是一个简单的Python代码示例，用于将聊天机器人与Oracle Service Cloud集成。这个代码示例可以接受来自客户的消息，将其发送到Oracle Service Cloud并等待响应。它还可以将响应发送回客户端，并设置轮询以获取任何新的、未读的消息。

“`python

import requests

from time import sleep

# Connect to Oracle Service Cloud

service_url = ‘https://example.servicecloud.com’

username = ‘username’

password = ‘password’

response = requests.post(service_url + ‘/cgi-bin/broker.exe?’ + ‘action=login&username=’ + username + ‘&password=’ + password)

# Send message and receive response

message = input(‘Enter message: ‘)

while message.lower() != ‘quit’:

response = requests.post(service_url + ‘/cgi-bin/broker.exe?’ + ‘session=’ + response.text + ‘&’ + ‘input=’ + message)

response_text = response.text.split(‘\n’)

response_text = [line for line in response_text if line.strip()]

response_text = response_text[-1]

print(‘Response: ‘ + response_text)

sleep(1)

response = requests.post(service_url + ‘/cgi-bin/broker.exe?’ + ‘session=’ + response.text)

response_text = response.text.split(‘\n’)

response_text = [line for line in response_text if line.strip()]

response_text = response_text[-1]

if response_text.lower() != ‘none’:

print(‘Response: ‘ + response_text)

message = input(‘Enter message: ‘)

2. 个性化服务

Oracle助窗可以通过了解客户的需求和偏好，为他们提供更个性化的服务。它可以追踪客户的历史记录，了解他们的兴趣和偏好，并根据这些信息提供相关的建议和推荐。这样的个性化服务可以使客户获得更好的体验，同时也可以增加企业的销售量和客户留存率。

以下是一个简单的代码示例，演示了如何使用Python和Oracle Service Cloud API来检索客户的历史记录。这个代码示例可以接受来自客户的ID，然后检索他们的历史记录，并打印出最近的五个记录。

```python
import requests
# Connect to Oracle Service Cloud
service_url = 'https://example.servicecloud.com'
username = 'username'
password = 'password'
response = requests.post(service_url + '/cgi-bin/broker.exe?' + 'action=login&username=' + username + '&password=' + password)

# Get customer history
customer_id = input('Enter customer ID: ')
response = requests.post(service_url + '/cgi-bin/broker.exe?' + 'session=' + response.text + '&' + 'input=get incidents where contacts.id = ' + customer_id + ' limit 5')
response_text = response.text.split('\n')
response_text = [line for line in response_text if line.strip()]
response_text = response_text[-1]
print('Customer history:')
print(response_text)

3. 敏感问题的解决

在某些情况下，客户会遇到一些敏感问题，需要人工客服的解决。例如，他们可能需要取消订单、处理投诉或寻求帮助解决一些私人问题。Oracle助窗可以帮助企业为这些情况提供更好的服务。在客户提出敏感问题时，Oracle助窗可以将其重新路由到实际人工客服，以确保问题得到妥善处理。

以下是一个简单的Python代码示例，用于演示如何将敏感的客户请求重新路由到人工客服。这个代码示例可以接受来自客户的请求，如果请求包含一个特定的关键字，它将将请求发送到人工客服，并通知客户正在处理该请求。

“`python

import requests

# Connect to Oracle Service Cloud

service_url = ‘https://example.servicecloud.com’

username = ‘username’

password = ‘password’

response = requests.post(service_url + ‘/cgi-bin/broker.exe?’ + ‘action=login&username=’ + username + ‘&password=’ + password)

# Handle sensitive customer requests

sensitive_keyword = ‘cancel my order’

customer_request = input(‘Enter customer request: ‘)

if sensitive_keyword in customer_request:

response = requests.post(service_url + ‘/cgi-bin/broker.exe?’ + ‘session=’ + response.text + ‘&’ + ‘input=reassign incident ‘ + incident_id + ‘ to queue Customer Service’)

print(‘Your request is being processed by a human representative. Thank you for your patience.’)

else:

print(‘Your request has been received and will be processed shortly.’)

Oracle助窗是一款非常有用的智能客服助手，可以帮助企业提供更好的客户服务。通过自动回复和聊天机器人，个性化服务和敏感问题的解决，企业可以为客户提供高效和满意的服务，提高销售量和客户留存率。如果你还没有使用Oracle助窗，现在是时候试试了！