Oracle 分区表概念与实现（oracle什么是分区表）

Oracle 分区表：概念与实现

在Oracle数据库管理系统中，分区表是一种可以将大型表拆分成更小的逻辑单元的技术。分区表可以大幅提升查询速度，并让管理数据更加容易。

概念

分区表中的数据是按照指定的列或表达式分成互不重叠的区域，并将每一块存储在不同的表空间中。这使得数据库管理员可以更加灵活地管理数据和查询，并且可以大幅提升查询速度。

在Oracle中，分区表可以按照以下方式进行分区：

1. 范围分区: 按照指定的列的范围划分成不同的区域。

2. 列分区: 按照指定的列值划分成不同的区域。

3. 哈希分区: 使用哈希算法将数据分为不同的区域。

实现

下面是一个使用范围分区方式的查询示例：

1. 创建分区表

CREATE TABLE sales_history

(sales_amount NUMBER(10),

sales_date DATE)

PARTITION BY RANGE (sales_date)

INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1, ‘MONTH’))

(PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2018-04-01′,’YYYY-MM-DD’)),

PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2018-07-01′,’YYYY-MM-DD’)),

PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2018-10-01′,’YYYY-MM-DD’)),

PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-01-01′,’YYYY-MM-DD’)),

PARTITION sales_q5 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-04-01′,’YYYY-MM-DD’)));

2. 插入数据

INSERT INTO sales_history (sales_amount, sales_date) VALUES

(50000, TO_DATE(‘2017-02-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(25000, TO_DATE(‘2017-05-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(35000, TO_DATE(‘2017-08-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(45000, TO_DATE(‘2017-11-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(55000, TO_DATE(‘2018-02-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(65000, TO_DATE(‘2018-05-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(75000, TO_DATE(‘2018-08-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(85000, TO_DATE(‘2018-11-22’, ‘yyyy-mm-dd’)),

(95000, TO_DATE(‘2019-02-22’, ‘yyyy-mm-dd’));

3. 查询数据

SELECT * FROM sales_history

WHERE sales_date >= TO_DATE(‘2018-01-01’, ‘yyyy-mm-dd’)

AND sales_date

上述查询将仅查找2018年的销售记录，并且将仅扫描2018年的分区。这大幅提升了查询速度，特别是当表的数据量相当大时。

使用分区表是数据库管理员管理大型数据集的有效方式。使用上述示例代码，您可以快速设置您的分区表，并查找您需要的数据。

总结

在Oracle中使用分区表可以大幅提升查询效率，让管理员更加容易地管理数据。分区表可以按照范围、列或哈希将数据划分为不同的区域，并将每一块存储在不同的表空间中。这篇文章演示了如何使用范围分区来提升查询效率，您可以根据您的需求选择不同的分区方式。