构建公网Redis集群，实现高性能连接（公网redis集群连接）

Redis 是一种开源的高效的内存键值存储，在不声明任何发行属性的情况下，它可以实现高并发连接、高性能和实时数据分析等功能，目前已经被众多互联网公司，特别是高可用性场景中广泛应用。结合正确的系统设计，Redis 集群能够有效地满足复杂的数据存储需求。

构建 Redis 集群的确有一定的技术难度，以下内容介绍如何在公网环境下构建一个高性能的 Redis 集群：

构建具有多个节点的网络结构，这是 Redis 集群的基本网络模型。这些节点可以位于不同的物理服务器或虚拟机上，并可以动态扩展和收缩。在实际应用中，可以根据自己的部署要求，调整这些节点的数量以满足项目的需求。

在节点上配置 Redis，开启 Redis 高可用的集群特性。集群的特性包括 sentinel，ha，cluster 等，可以根据项目的需求在配置文件中对对应的配置参数进行修改：

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
sentinel flover-timeout mymaster 180000
sentinel parallel-syncs mymaster 1

接着，在各个节点上启动 Redis 服务，使节点上的实例形成一个完整的 Redis 拓扑结构，将实例之间形成一个可以独立维护和管理的 Redis 集群：

# 启动 Redis 实例
$ redis-server /etc/redis/redis.conf

# 启动 Redis  Sentinel
$ redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf

应用层面的测试是确保 Redis 集群的正常工作如预期，可以使用相关的命令行工具或专业测试软件：

# 查看集群信息
$ redis-cli -h  -p  cluster info
# 添加节点
$ redis-cli --cluster add-node  
# 重置节点
$ redis-cli --cluster reset 
# 测试节点是否可连接
$ redis-cli -h  -p  ping

以上就是构建高性能的公网 Redis 集群的基本流程，可以根据具体项目情况，调整集群的拓扑结构，以及选择合适的网络拓扑结构，满足实际应用的要求。此外，也可以考虑采用分布式存储（如 Apache HBase）或者自定义的服务实现高性能的 Redis 集群。