Redis架构搭建更高效的缓存系统（关于redis架构）

Redis （REmote DIctionary Server），俗称远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis的出现，极大的推动了NoSQL的发展，有着极为广泛的应用，比如就曾被作为配置管理服务、URL缓存解析服务甚至消息队列系统等，还支持事务及复制，可以用来搭建更高效的缓存系统，降低数据库访问压力。

Redis的架构一般是单机一主一从、主从复制和集群架构。其中，单机架构是Redis最基本架构，它由一台Redis服务器承担数据存储及访问任务，所有数据保存在单一服务器内存中，属于以物美价廉为主的架构，完全可以满足大多数应用的需求。

主从复制是一种相对于单机架构而言较高级的架构，它通过一主多从复制的方式来实现Redis服务器节点的多副本同步，以保证容错性和稳定性，将任意节点上的数据如无缝同步到任意节点上，并支持Redis实例的高可用，而且数据可进行备份，恢复更容易。

集群架构是更为高级的架构，它采用Sharding技术，将数据分散至多台Redis实例中，从而形成一个集群模式，有效的增强Redis的性能及容错能力，可以支持能够支撑着更大的数据量，这种方式不但可以支持大规模数据及提供高可用性，也能满足更多复杂的应用场景。

要知道，Redis本身是非常给力的，它将把数据存储在内存中，从而大幅度提升查询速度，极易与其他系统集成，使用起来也比较方便，这使得用户可以实时的访问数据，从而大幅提升系统的性能及处理能力，当数据量过大时，可以考虑一下以上的架构，从而搭建更高效的缓存系统。例如，结合SpringBoot框架，可以使用如下代码实现Redis集群架构：

//配置Redis集群

@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration(){

Map source = new HashMap();

source.put(“spring.redis.cluster.nodes”, “127.0.0.1:7000,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005”);

source.put(“spring.redis.cluster.max-redirects”, 5);

return new RedisClusterConfiguration(new MapPropertySource(“RedisClusterConfiguration”, source));

}

@Bean

public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration) {

return new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration);

}

@Bean

public RedisTemplate redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory){

RedisTemplate template = new RedisTemplate();

template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);

// 解决查询缓存转换异常

template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());

template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

return template;

}

}