增强业务效率发挥Redis优势，管理关系型数据库（关系型数据库 redis）
随着业务数据量的增加，传统关系型数据库性能受到严峻挑战，出现业务延迟，影响系统效率。而Redis具有海量高并发、高性能的特点，可以有效的缓存临时数据、提高业务效率，从而提高企业的竞争力。
Redis作为一种高性能的内存数据存储，可以有效的提高查询效率，减轻关系型数据库的压力，而且还可以提供相比关系型数据库来说更强更便捷的可读性和可查性。在特定数据查询场景下，Redis非常适合提高查询性能，相比MySQL来说，查询性能提升更为显著。例如可以采用LUA脚本进行一些统计操作，而把热门数据缓存到Redis中，来提升查询效率。
而在多数据表关联查询场景中，也可以采用Redis来解决。比如采用Redis的Hash把多表数据拼接在一起，可以带来快速的查询性能，同时又可以降低MySQL查询的压力。下面是一个实例：
//将多表数据拼接写入Redis
$hmsetKey = “user_order_info_:user_id_37”;
// 拼接键值对应的值
$hmsetValue = [
‘name’ => ‘小明’,
‘tel’ => ‘1345678898’,
‘addr’ => ‘深圳市’,
‘age’ => ’22’,
‘interests’ => ‘跑步、篮球’
];
// 将多表数据写入Redis
$redis->hMset($hmsetKey, $hmsetValue);
上面这段代码通过Redis中Hash类型，可以将多表数据拼接在一起，可以有效的提高查询性能，从而拉动业务效率，有效的改善业务体验。
在持续的业务发展中，数据处理的问题一直都是棘手的，而关系型数据库在解决业务问题上会出现一些瓶颈，此时就可以通过集成Redis，来有效的减轻关系型数据库的压力，缓存临时数据，最终来提升业务效率，由此也提升了系统服务的竞争力。
