以Redis为缓存，优化关联查询效率（关联查询 redis缓存）

随着网站访问量的增多，查询数据库的成本也大大增加了，如果没有良好的优化，这将会影响用户的体验。因此，在某些情况下，我们必须使用到缓存等技术进行优化，以提高数据库查询的效率。

使用Redis作为缓存是一种提高查询效率非常有效和实用的方法。使用Redis可以非常快速地获取数据，提高查询速度。

例如，如果要查询如User表和Role表关联查询中Role表中RoleName字段值为Manager的所有用户，我们可以先将User表和Role表的关联结果查询出来，然后将关联结果缓存到Redis中：

String key = "UserAndRole";
List list = jdbcTemplate.queryForList("SELECT u.Name, r.RoleName FROM User u, Role r WHERE u.RoleId = r.Id");
jedisCluster.set(key, JacksonUtil.toJson(list));

然后在查询语句中，再根据Redis中的缓存结果进行过滤：

String key = "UserAndRole";
String jsonStr = jedisCluster.get(key);
List list = JacksonUtil.readValue(jsonStr, List.class);
List list2 = new ArrayList();
for (Object obj : list) {
    JSONObject jsonObject = (JSONObject) obj;
    String roleName = jsonObject.getString("RoleName");
    if ("Manager".equals(roleName)) {
        list2.add(jsonObject);
    }
}

以上的查询方式可以有效的提升Redis为缓存的关联查询的效率。

使用Redis缓存可以大大提高查询效率。但是，还是要根据实际情况来确定是否使用缓存以及何时更新缓存等，否则会降低网站的效率。