突破Redis开启新的数据存储之路（击穿redis）

大数据时代到来，存储越来越成为事务处理中不可或缺的一部分。Redis作为一款被广泛使用的非关系型数据库，经受了无数企业的考验，它的快速、可靠，被很多开发人员拿来了应用，然而 Redis 也有一些这个领域中的限制。

以流行的商业应用为例，Redis 对于单次查询来说是很有可能的，但业务流程中复杂的交互变得更加复杂和不可预期了，就像Redis无法实现的JOIN操作，在这里你只能使用聚合命令，这使得获得这些事务变得更加困难，另外，Redis缓存集群仅仅可以缓存而不能实现读写分离，因此，我们在实现一些复杂交互的时候还得依赖其他的存储系统，因此如何能突破Redis的 使用场景并开启一条新的存储路径？

幸运的是，随着新的技术的发展，我们可以发布新的Redis技术，允许在更多的场景中使用Redis，如Redis用于实现读写分离，而Redis-J引擎则可以在Redis中实现JOIN的功能，比如：

# 在Redis中实现JOIN

rj.right.join(“user_name”, “user_detls”, {

key=’user_name’,

conditions={{‘key’, ‘=”abc”‘}}

})

# 使用Redis进行读写分离

reader=Redis(“127.0.0.1”, 6379, {

readonly: true

});

writer=Redis(“127.0.0.1”, 6379);

# 分别使用Reader和Writer访问

reader.get(“hello”);

writer.set(“hello”, “world”);

这样，在一个小的桑拿空间中，新的应用技术已经让Redis可以在读写分离和JOIN等更多领域上使用，开启新的存储之路。

Redis确实变得更强了，但它还有相当大的挑战。它仍然无法完全替代面向流式应用的技术，因为它无法有效处理海量数据，它也需要支持大量的写入请求，它需要更好地支持分布式集群架构，才能更好地应对今天的业务场景。Redis今天已经开启了一条新的存储之路，而我们希望有更多的创新技术出现，让Redis能够在更多的场景中发挥更好的效能。