分布式Redis 为业务提速打开新大门（分布式redis的作用）

随着信息技术的发展，应用软件的功能越来越丰富，而其所支撑的复杂业务背后，更需要高性能的存储方案。分布式Redis作为一种广泛使用的KV存储数据库，可以通过对数据的分表等操作，来实现大数据快速存储和访问。

Redis分布式系统采用分布式部署模式，在不同的物理机上搭建不同角色的Redis节点，然后通过根据数据存储策略，将一些节点作为专用节点，并将数据按照一定的策略进行分片；这样，就可以使得每台服务器实现了负载均衡，同时也保证了数据的安全性和可用性，为业务读写带来更高的性能。

分布式Redis的优越的性能也有数据用量的支持，以多种存储结构，包括字符串、列表、字典等，从而使得客户端可以更轻松地与Redis交互，在高容量数据应用领域，如查询、搜索、复杂事务应用等，分布式Redis也是一种非常好的解决方案。

此外，分布式Redis通过与服务器端的特定应用程序开发进行集成，可以更好地满足开发人员的业务需求。通过直接在应用程序级别操作Redis数据，无需重复访问网络等操作，就可以实现更高的读写性能。

采用分布式Redis的解决方案，可以实现更好的分布式读写、数据安全、负载均衡等，为业务和应用程序提供更高的性能，为用户带来更好的体验，成为一个非常有价值的解决方案。

// Redis Cache分布式部署例子
// 在第1台服务器安装部署Redis Cache
$ redis-server --bind 127.0.0.1 --port 6379
// 在第2台服务器安装部署Redis Cache
$ redis-server --bind 127.0.0.1 --port 6380
// 把第2台服务器的Redis Cache加入到第1台服务器的Redis集群
$ redis-cluster add-node 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6379
// 给第1、2台服务器分配ID
$ redis-cluster assign-id 127.0.0.1:6380 0
$ redis-cluster assign-id 127.0.0.1:6379 1

// 配置Redis节点间相互同步
$ redis-cluster syncto 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6379

可见，采用Redis分布式系统，可以在多套物理机上搭建多个独立的节点，实现高可用、负载均衡、数据安全等功能，为业务的操作提供了新的大门，使得数据的处理能够支撑更多的服务，实现更优的性能。