性分布式Redis实现读写均衡性的实践（分布式redis读写均匀）

基本的Redis框架本身可以做到单节点的读写均衡，但当要求它满足在大并发情况下的读写性能时，它将不能独立满足此要求。此时，可以将Redis的部署模式从单机修改为分布式，基于这种方式，当客户端在做一些读写操作的时候，可以自动将数据分片分发到多台Redis结点上，从而实现多分片读写，从而达到读写均衡的目的。

具体实现性分布式Redis实现读写均衡性的实践办法如下：

建立分布式的环境，在实际的实践当中，采用多机套结构时，需要参考以下设备结构：一台Master，多台Slaves，一台Nginx等。其中，Master主要提供业务读取和存储等服务，Slaves主要提供数据拉取和备份等服务，Nginx可以提供反向代理和负载均衡服务，这样可以大大提升数据读写的效率。

接着，需要在Nginx上配置负载均衡，根据业务需求，设置负载算法和负载计算方式。可以采用几种方式，比如，客户端IP的hash、服务的权重负载等，可以根据计算后的结果，将客户端的读写请求转发到不同的从服务器上。

实现对Redis的业务访问，客户端的业务请求是通过Nginx的反向代理和负载均衡服务分发到后端的从服务器多实例上，多实例再通过Redis的客户端与Redis Master服务器进行通信，从而实现了对服务器读写的共享分配。代码如下：

//Client Usage code

String host = “127.0.0.1”;

String port = “6379”;

int timeout = 3000;

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();

JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig,host,Integer.parseInt(port),timeout);

Jedis jedis = pool.getResource();

//do something

jedis.close();

//Nginx Configuration

upstream redis_pool {

server 192.168.1.1:6379 weight=10 max_fls=3;

server 192.168.1.2:6379 weight=10 max_fls=3;

server 192.168.1.3:6379 weight=10 max_fls=3;

server 192.168.1.4:6379 weight=10 max_fls=3;

}

location / {

proxy_pass http://redis_pool;

}

通过以上实现方式，可以使Redis在大规模读写的情况下，实现对多台实例的读写均衡，从而提升性能。此外，由于采用了主从复制的原理，可以实现服务器端的高可用，防止发生单点故障。