分布式环境下Redis过期监控实践（分布式redis过期监听）

随着实时数据需求的增加，缓存作为一种重要的技术已经成为重中之重。Redis作为首选的缓存存储，它有着强大的扩展性，在分布式环境里可以非常轻松地处理大量数据。为了保证Redis数据的完整性，在分布式环境下需要实现过期监控，使用正确的监控技术可以获得良好的缓存数据服务性能。

对于Redis过期监控，可以采用多个方案。一种方案是利用Redis的内置脚本定期扫描Redis库，以定期检查键的过期性；另一个方案是设置KEY的过期时间，利用Lua脚本将过期KEY迁移到其他Redis库或写入Nosql数据库；也可以利用Redis提供的 Keyspace notifications 功能子系统，实现实时监控。

全局定时扫描：

# keyspace events监听
def init_key_monitor(channel, redis_listen):
    # 订阅keyspace
    p = redis_listen.pubsub()
    p.subscribe(channel)
    # 无限循环
    try:
        for message in p.listen():
            if message['type'] == 'pmessage':
                [redis_db, event_type] = json.loads(message['data'])
                print((redis_db, event_type))
                if event_type == 'expired':
                    print('%s超时' % (redis_db))
    except Exception as e:
        p.unsubscribe()
        redis_listen.close()

设置KEY的过期时间：

# lua脚本
-- 以秒为单位设置key的过期时间
local expirySeconds = KEYS[1]
redis.call('expire',KEYS[2],expirySeconds)

Keyspace notifications 监听：

#订阅keyspace events
redis_listen.config_set('notify-keyspace-events','Ex')
redis_listen.subscribe('__keyspace@0__:node_time')
listen = redis_listen.pubsub()
listen.listen()
#监听键超时事件
msg = listen.parse_response()
if msg[0] == 'pmessage':
    [db, event_name] = json.loads(msg[1])
    if event_name == 'expired':
        print('%s time expired' % (db))

由于Redis提供了诸多功能，以上示例只是一部分，用户可以根据具体情况使用过期监控技术，以保证Redis在分布式环境下的高可用性。无论使用哪种方案，Redis都是必不可少的，它可以为开发者提供强大的抗压能力，减少服务不可用的概率。