分布式系统Redis实现限流技术（分布式系统redis限流）

限流技术是为了控制外部请求接入系统的频率，被广泛用于微服务、移动应用等相关技术场景中。Redis作为一款开源的key-value 多功能NoSQL数据库，具有卓越的性能和丰富的功能，也可以用于实现限流技术，这是因为Redis的操作都是原子的，受其原子性的保证，能够很好地实现限流技术，下面就来介绍以Redis实现限流技术的一般步骤：

1. 使用Redis记录接口请求次数。通过Redis的key-value型存储结构，将接口请求次数进行计数，设置比如加上计数器将每次接口请求+1，累计指定时间内的接口请求次数。

2. 设置限流阈值。可以设置一个限流阈值，当接口请求次数超过这个限流阈值时，拒绝继续访问服务器的接口请求，达到限流的效果。

3. 定义超时时间。为保证系统性能，需要定义一个超时时间，当接口请求次数超过限流阈值的时候，在设置的超时时间内拒绝服务，等到超时时间到达之后，将清除限流阈值并重新计数。

实现代码如下：

public static boolean limit() {
            String key = "req_limit_";
            String luaScript = " local num = redis.call('incr',KEYS[1]) \n"
                    +"if tonumber(num) == 1 then \n"
                    +"redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[1]) \n"
                    +"end \n"
                    +"if tonumber(num) > tonumber(ARGV[2]) then \n"
                    +"return 0 \n"
                    +"else \n"
                    +"return 1 \n"
                    +"end \n";
            List keys = new ArrayList();
            keys.add(key);
            List args = new ArrayList();
            //60秒超时，最多允许5次访问
            args.add("60");
            args.add("5");
            Long result = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisscript(luaScript, keys, args), keys);
            if (result != null && result.intValue() == 1) {
                return true;
            } else {
                return false;
            }
        }

以上就是利用Redis实现限流技术的基本步骤，Redis 累计多次接口请求，然后设置限流阈值和超时时间，可以达到限流的目的。限流可以防止服务器被恶意拖垮，减少对系统资源的消耗，保证系统的可用性。 Redis限流的实现，非常适用于分布式系统的接入及应用，能够为互联网应用提供强大的限流服务。