破解Redis分布式缓存性能之谜（分布式缓存redis性能）

  Redis分布式缓存架构一直是各大跨域场景下应用比较多的技术方式，但是也存在性能被低估的现象。

Redis分布式缓存在高性能的环境下，系统表现是可以无视的，但是在负责有瓶颈时，它们会给你带来惊人的瓶颈，最根本的原因就是Redis分布式缓存缺乏性能优化策略。

  如何有效提高Redis集群的性能呢?要从Redis的存储结构，持久化策略和分布式缓存架构出发，进行深入分析和研究，确定出可行的性能优化策略。

  从Redis的存储结构上看，减少事务的冲突性能瓶颈，可以通过Redis的分库分表策略，精心设计每一个子库的库结构，找出高效的存储结构，从而提高查询性能。

  第二，就是对持久化策略进行优化。由于Redis分布式缓存都是存储在内存中的，所以持久化只有一个重要的作用，就是在Redis的节点集群断电、重启的时候，快速恢复节点的存储，这也是性能瓶颈的症结所在。所以，在设计持久化策略的时候，主要考虑如何在尽可能短的时间内完成数据恢复，比如可以通过复制并行恢复技术，快速将内存中的数据恢复到磁盘上，以便能够尽快重新恢复存储。

  第三，就是针对分布式缓存架构，设计出合理的性能优化策略。由于Redis分布式缓存架构中存在多个节点，且各个节点的任务都不一致，在这种特殊的场景下，对整体的系统进行完善的性能瓶颈优化，需要考虑的方面比较复杂，比如节点的负载均衡，读写混合等。为此，可以使用更完善的负载均衡策略，对整体系统进行性能优化；可以更新读写混合等技术手段，尽可能地减少读写冲突。

  若想要破解Redis分布式缓存性能之谜，就需要从提高存储结构和持久化策略，到设计合理的分布式缓存架构性能优化策略，全面考虑，才能有效提升Redis集群的性能，以解决Redis分布式缓存的性能瓶颈问题。